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1、定量結(jié)構(gòu)活性關(guān)系(Quantitative structure-actiVity relationship,OSAR)和定量結(jié)構(gòu)屬性關(guān)系(QuantitatiVe structure-propertyrelationship,QSPR)研究現(xiàn)已經(jīng)成為化學(xué)計(jì)量學(xué)研究的一個十分重要的分支。如今,已經(jīng)發(fā)展為基于一些生物活性和某些物化或結(jié)構(gòu)屬性之間的關(guān)系的預(yù)測技術(shù),在理論和計(jì)算化學(xué)、環(huán)境化學(xué)、藥物化學(xué)以及生命科學(xué)等領(lǐng)域中得到廣泛的應(yīng)用。
2、 本論文的研究主要涉及分子描述子之間關(guān)系的評價,模型變量的選擇以及QSAR/QSPR在實(shí)際中的應(yīng)用等。具體內(nèi)容如下: 本文的第二章主要側(cè)重于變量之間的相關(guān)性的研究。在塊變量概念的基礎(chǔ)上,提出了一種新的數(shù)學(xué)方法——子空間比較法——從多維空間的角度對塊變量之間的相關(guān)性進(jìn)行研究。該方法不僅可以得到各拓?fù)渲笖?shù)族之間的相關(guān)關(guān)系,而且為變量選擇提供了一個強(qiáng)有力的依據(jù)。把該方法應(yīng)用于530個烷烴分子的沸點(diǎn)數(shù)據(jù),計(jì)算了這些化合物的5大類常用的拓
3、撲指數(shù),進(jìn)行了相關(guān)關(guān)系研究,并建立了一個擬合和預(yù)測能力皆優(yōu)的線性模型。其中,由多元線性回歸模型得到的標(biāo)準(zhǔn)偏差s=4.08,模型回歸系數(shù)R=O.9948。用每次剔除一個化合物的交互檢驗(yàn)的預(yù)測誤差的均方根RMSECV=4.38。此結(jié)果不僅證明了模型的穩(wěn)定性,同時明顯優(yōu)于文獻(xiàn)報(bào)道。 第三章繼續(xù)圍繞變量展開,主要考慮變量的選擇問題。為了彌補(bǔ)傳統(tǒng)的方法和遺傳算法的不足,我們試圖尋找一種既能克服如逐步回歸法等傳統(tǒng)方法的局部最優(yōu)的弊端,又能得
4、到穩(wěn)健的最優(yōu)子集的選擇方法。在本文中提出了一種前向法與組合數(shù)學(xué)的方法相結(jié)合的序貫式子集選擇方法。通過該方法的實(shí)例應(yīng)用證明其在減少計(jì)算量的同時有效的避免陷入局部最優(yōu),是一種值得推薦的變量選擇方法。 第四章主要注重實(shí)際問題的解決。粘度是化工與石油化學(xué)中重要的模擬參數(shù),現(xiàn)有一組含有20多種化學(xué)類的352個化合物的粘度數(shù)據(jù),由于其結(jié)構(gòu)的多樣性采用了量子化學(xué)等多類參數(shù)都未能建立理想的模型。迄今為止,最優(yōu)的模型為R=0.92。我們計(jì)算了所有
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