Vague集的若干性質(zhì)研究.pdf

1、Vague集理論是Fuzzy集理論的推廣，它用一個真隸屬函數(shù)以及一個假隸屬函數(shù)來描述不確定信息，比傳統(tǒng)的Fuzzy集更具靈活性。雖然從提出到現(xiàn)在只有短短的十多年，但是它已經(jīng)在機器學習，決策分析，模糊控制，醫(yī)療診斷系統(tǒng)，專家系統(tǒng)，數(shù)據(jù)挖掘，人工智能，近似推理等眾多領(lǐng)域得到了廣泛的發(fā)展和應用，吸引了越來越多學者的注意。
　　 本文首先介紹了Vague集的基本概念以及Fuzzy集的模糊熵；然后重點討論了現(xiàn)有的一些計算Vague熵的方法

2、，分析了這些方法的不足與缺陷，對于現(xiàn)有的Vague熵、等腰歸一化距離、相似度量三者之間的關(guān)系進行了分析，并在此基礎上進行了擴展；最后介紹了經(jīng)典集合的互熵以及模糊集上的互熵，并針對現(xiàn)有Vague互熵的某些不足進行改進，從而得出一種新的計算Vague互熵的方法，主要完成以下工作：
　　 1.從未知度和模糊度的角度出發(fā)，在Fuzzy集模糊熵的公理化定義的基礎上推導出了Vague熵的公理化定義，并基于這一公理化定義構(gòu)造出了一個新的Vag