2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、三維全景圖技術(shù)是虛擬現(xiàn)實VR(Virtual Reality)領(lǐng)域重要研究內(nèi)容之一,隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展,廣泛應(yīng)用于虛擬旅游、數(shù)字展館、全景導(dǎo)航、城市街景等領(lǐng)域。相對于傳統(tǒng)二維全景圖無法較好解決場景深度變化、缺乏沉浸感的問題,三維全景圖能夠給予瀏覽者更強的身臨其境的瀏覽體驗,成為目前主流的全景圖技術(shù)。本文通過研究面片建模算法來增強全景圖中三維模型的顯示效果,提高建模效率,降低生成三維全景圖的復(fù)雜度。
  在全景圖像獲取方面,針

2、對傳統(tǒng)柱面投影全景圖的變形問題,論文將地圖繪制學(xué)中的墨卡托投影算法應(yīng)用于全景圖像投影,該算法通過對圖像兩極進行先插值、再投影的方法,有效解決了全景圖像的變形問題。對于拍攝圖像組的亂序情況,采用相位相關(guān)法對圖像組進行快速排序,通過圖像組內(nèi)任意兩幅圖像之間的特征點對數(shù)以及位置關(guān)系來判斷圖像之間的拍攝順序,避免了在圖像拼接過程中手動對圖像組排序。
  由于全景圖中的主要實體對象是建筑物,論文針對建筑物表面信息復(fù)雜、不規(guī)則等特征,提出了一

3、種能夠自動提取全景圖中建筑物面片信息的算法,通過研究Canny算子與霍夫變換算法并對其進行改進,提取出全景圖中的直線段,然后根據(jù)各條直線段端點之間的位置以及顏色關(guān)系生成直線關(guān)系圖,最后遍歷直線關(guān)系圖得到建筑物的面片信息,實驗表明該算法能夠快速提取出全景圖中的建筑物面片信息。
  在基于面片建模的三維建模過程中,根據(jù)體素構(gòu)造法將建筑物模型拆分為多個模型塊,通過對模型塊進行布爾運算、幾何變換等操作即可得到三維模型,該方法減小了單個建筑

4、物模型在計算機中表示的復(fù)雜程度。由于建筑物模型具有的逼真紋理特征和復(fù)雜的三維幾何結(jié)構(gòu),與模型的高度逼真表現(xiàn)和系統(tǒng)存取性能之間產(chǎn)生了矛盾,針對這一問題,本文采用細節(jié)層次模型的思想對建筑物分別進行粗建模與精細建模。最后利用建筑物面片信息對模型進行貼圖操作,得到建筑物三維模型。
  在以上工作的基礎(chǔ)上,根據(jù)三維模型在全景圖中的位置關(guān)系,將三維模型與二維全景圖進行整合,從而得到基于面片建模的三維全景圖。系統(tǒng)能夠?qū)崟r地顯示瀏覽窗口中的三維全

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