基于IBR的全景圖生成技術(shù)研究.pdf

1、基于圖像繪制的虛擬環(huán)境構(gòu)造是近年來虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)研究的熱點(diǎn)，它以簡單的圖像合成代替基于三維幾何的建模和渲染，加快了畫面的顯示速度，是建立特定三維場景的一種高效率的方法。其中全景圖像生成技術(shù)的研究是虛擬環(huán)境臨場感的一個(gè)關(guān)鍵因素，已經(jīng)成為虛擬現(xiàn)實(shí)和計(jì)算機(jī)視覺中一種重要的場景表示方法。全景圖(Panorama)生成技術(shù)已經(jīng)有很久的研究歷史，由于它的多樣性、針對(duì)性、復(fù)雜性，使得對(duì)這方面有廣泛研究。根據(jù)ISI(Instituteofscientif

2、icinformation)的統(tǒng)計(jì)，近十幾年發(fā)表的科技論文中，關(guān)于這方面的文章超過1000篇。本文研究了國內(nèi)外的主要全景圖生成算法，闡述了全景圖生成技術(shù)的研究現(xiàn)狀，分別從投影模型、圖像對(duì)準(zhǔn)技術(shù)、融合技術(shù)等方面進(jìn)行了分類總結(jié)，介紹全景圖生成技術(shù)的相關(guān)知識(shí)點(diǎn)。 在深入研究圖像的局部熵和序貫相似性檢測算法的基礎(chǔ)上，提出了基于熵差的柱面全景圖生成算法。該算法具有抗噪聲和幾何失真的能力，提高了柱面全景圖生成的效率和準(zhǔn)確度。 研究分

3、析了圖像中的興趣點(diǎn)選擇和興趣點(diǎn)提取問題，對(duì)常用的幾種提取興趣點(diǎn)的算法進(jìn)行了分析比較，提出一種關(guān)鍵興趣點(diǎn)提取的方法，該方法不僅能夠提高圖像中興趣點(diǎn)提取的精度和速度，而且能減少后續(xù)圖像拼接算法的運(yùn)算量。 針對(duì)存在旋轉(zhuǎn)變形較大的上下相鄰圖像的拼接問題，本文研究了基于關(guān)鍵興趣點(diǎn)的圖像拼接算法，此算法能穩(wěn)健的解決圖像間存在旋轉(zhuǎn)變形較大，同時(shí)有亮度差異、平移等問題。 研究了基于相位相關(guān)法的全景圖像序列的自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，該技術(shù)能對(duì)輸入的