流行病學(xué)下的小區(qū)域估計研究.pdf

1、在小區(qū)域估計研究中,根據(jù)對數(shù)據(jù)有無假定的模型導(dǎo)出的分布假設(shè),可分為基于設(shè)計和基于模型的估計方法?；谠O(shè)計指直接估計利用調(diào)查權(quán)重以及相應(yīng)推斷基于樣本設(shè)計導(dǎo)出的概率分布,基于模型指直接估計一般不利用調(diào)查權(quán)重以及相應(yīng)的推斷基于假定的模型導(dǎo)出的概率分布。本文首先從考察無分布假設(shè),存在小區(qū)域的多區(qū)域獨立同分布同方差類型的數(shù)據(jù)出發(fā),到探索有分布假設(shè),存在小區(qū)域的多區(qū)域同分布且區(qū)域間存在空間相關(guān)性類型的數(shù)據(jù)。對不同數(shù)據(jù)類型進(jìn)行了如下研究:
　　

2、第一,針對多區(qū)域獨立同分布同方差數(shù)據(jù),根據(jù)單區(qū)域組合估計量,利用了一種公共最佳權(quán)重James-Stein估計量,通過實例分析和數(shù)值模擬發(fā)現(xiàn)該方法估計精度要高于組合估計量。
　　第二,在對消除同方差條件的數(shù)據(jù)下,首先,實例驗證非參數(shù)經(jīng)驗貝葉斯針對該數(shù)據(jù)類型適用范圍狹窄的現(xiàn)象;進(jìn)而結(jié)合疾病地圖理論,利用參數(shù)經(jīng)驗貝葉斯方法下的Poisson-Gamma模型,其中用牛頓-拉夫遜迭代計算基于該數(shù)據(jù)模型下極大似然估計法和交叉迭代法的參數(shù)數(shù)值解