基于WordNet的語義相似度計(jì)算方法的研究與應(yīng)用.pdf

1、語義相似度計(jì)算是自然語言處理領(lǐng)域中的重要研究內(nèi)容，在過去幾十年的研究工作中，已有大量的語義相似度計(jì)算方法被提出并廣泛應(yīng)用于語義消歧、音頻識(shí)別錯(cuò)誤的檢測、信息提取、語音自動(dòng)摘要、人的姓名解析、文本相似度計(jì)算、文本分類和聚類等領(lǐng)域中。隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，信息處理變得越來越重要，尤其是對文本信息的處理，變得更加復(fù)雜。因此，提高語義相似度計(jì)算的準(zhǔn)確性，對文本信息的處理有著極其重要的意義。隨著本體研究的深入和本體技術(shù)的廣泛應(yīng)用，結(jié)構(gòu)化的領(lǐng)域本體

2、被提出并被應(yīng)用于衡量概念間的相似度，尤其是WordNet本體中的語義信息被廣泛應(yīng)用于語義相似度的計(jì)算。
　　本文基于WordNet，利用概念結(jié)點(diǎn)在WordNet中的深度和下位詞等語義信息，改進(jìn)了信息量的計(jì)算模型。在此基礎(chǔ)上，同時(shí)考慮最短路徑距離和IC語義距離對語義相似度的影響，提出了新的混合式的語義相似度計(jì)算方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，由于同時(shí)考慮了概念結(jié)點(diǎn)在WordNet中的深度、距離和下位詞等語義信息，所提方法優(yōu)于已有方法，其結(jié)果更加

3、接近人類的主觀判斷。
　　基于本文提出的語義相似度計(jì)算方法對語義Web服務(wù)進(jìn)行匹配，因本文提出的語義相似度計(jì)算方法具有更高的皮爾森相關(guān)系數(shù)，能夠更加準(zhǔn)確地對詞匯間的相似度進(jìn)行評(píng)判，與語義Web服務(wù)匹配的經(jīng)典算法相比，能夠更加有效地對語義Web服務(wù)中的輸入輸出進(jìn)行區(qū)別和細(xì)分，因此能夠匹配出更加準(zhǔn)確的Web服務(wù)。
　　本文最后設(shè)計(jì)并開發(fā)了一個(gè)語義相似度計(jì)算系統(tǒng)，本系統(tǒng)是一個(gè)交互式的GUI系統(tǒng)，采用Java語言開發(fā)，系統(tǒng)的主要功能