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文檔簡介
1、演化是軟件生命周期的重要部分。挖掘軟件倉庫的代碼信息可以提供更多軟件演化的信息。隨著軟件系統(tǒng)越來越復(fù)雜,軟件系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)特征越來越復(fù)雜,并且為了滿足新的應(yīng)用需求,軟件系統(tǒng)也在不斷的更新迭代。軟件的演化分析也漸漸引起人們的關(guān)注,出現(xiàn)了許多用于演化分析的技術(shù)和工具,本文提出了軟件網(wǎng)絡(luò)社團匹配和演化異常點檢測的方法,來更好地挖掘軟件演化過程中的重要元素信息,得到程序演化過程中細(xì)化的變更信息,進一步指導(dǎo)軟件系統(tǒng)的迭代開發(fā)。
首先,提出一
2、種基于軟件動態(tài)執(zhí)行軌跡的軟件網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建方法。通過在軟件執(zhí)行過程中設(shè)定不同測試用例,多次執(zhí)行軟件程序,獲取執(zhí)行過程中函數(shù)調(diào)用的相關(guān)信息。對多次執(zhí)行結(jié)果進行合并,最終實現(xiàn)軟件網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)建。
其次,利用算法(MinTopKNodes,MTKN)挖掘軟件網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵節(jié)點。在軟件系統(tǒng)動態(tài)執(zhí)行過程中,基于函數(shù)之間的調(diào)用關(guān)系、調(diào)用順序與調(diào)用次數(shù),分析直接相鄰的鄰居節(jié)點和可達(dá)節(jié)點的影響力,通過計算節(jié)點最終權(quán)值確定關(guān)鍵節(jié)點。
再次
3、,提出一種基于關(guān)鍵節(jié)點的軟件網(wǎng)絡(luò)模糊社團劃分算法(Function Belongingness Matrix Generation,FBM-Gen)。在關(guān)鍵節(jié)點的基礎(chǔ)上,引入社團理論,并提出函數(shù)隸屬矩陣的概念進行量化。以軟件網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵節(jié)點為社團中心,通過模糊社團劃分算法來獲取軟件程序的函數(shù)隸屬矩陣,為社團匹配打下基礎(chǔ)。
最后,提出一種基于社團匹配的異常點檢測算法(Software Evolutionary Community
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