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文檔簡介
1、由于復雜產品開發(fā)設計、制造和使用的周期較長,其生命周期內零部件數據量巨大,狀態(tài)時刻發(fā)生變化。因而,在全生命周期內,目前迫切需要解決的問題是對復雜產品的產品平臺及個性化實例進行管理,對在整個生命周期內的唯一性、準確性、完整性和可追溯性進行保證。
在系統(tǒng)思想指導下,在復雜產品的全生命周期內,本文運用馬爾科夫過程對產品主結構及產品實例的演化進行研究,構建反映復雜產品主結構狀態(tài)變化的馬爾科夫過程模型及提出基于馬爾科夫過程的模塊演化定量
2、分析方法。從而對復雜產品主結構、模塊及其零部件優(yōu)化進行科學指導,進而對它們進行有效地控制。本文主要研究內容如下:
?。?)在全生命周期內,對復雜產品的產品主結構及其個性化實例演化規(guī)律進行研究。在全生命周期內,復雜產品整個產品族的數據一直處于不斷演化的狀態(tài),其演化過程包括橫向的產品族演化及縱向的產品實例演化。
(2)對復雜產品的產品主結構狀態(tài)變化及馬爾科夫過程模型構建技術進行研究。根據復雜產品主結構中各模塊的層次結構和隸
3、屬關系,建立復雜產品主結構的狀態(tài)空間,此復雜產品狀態(tài)空間是按照產品主結構的層次關系進行展開的,其子空間是此模塊的各子模塊所組成的狀態(tài)空間。
?。?)對基于馬爾科夫過程的復雜產品組成模塊演化進行研究。利用隨機過程理論——馬爾科夫過程,構建復雜產品主結構的狀態(tài)空間S,結合歷史數據、專家意見和市場調研等,分析計算各組成模塊初始概率S(t)和一階轉移概率矩陣P(1),從而預測狀態(tài)t+1時刻各模塊組成概率S(t+1),為復雜產品主結構模塊
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