產品快速自動識別的變步長采樣機制研究.pdf

1、工業(yè)生產技術的進步與產品質量要求的提高，在汽車工業(yè)、航空航天、國防等領域，對于一些大批量生產的關鍵重要產品，企業(yè)或用戶要求對所有產品的內部裝配質量或外表面缺陷做全檢測。然而，當前的檢測手段仍然以人工檢測為主，已經應用于少數領域的自動檢測系統(tǒng)則大多是針對特定產品中特定目標采用固定采樣步長進行檢測。由于固定步長的確定大都取決于產品中多個待識別目標中的最小結構尺寸，則采用該固定步長盡管保障了對最小結構尺寸的識別，對其它目標則產生過采樣而造成了

2、大量的冗余數據堆積，既降低了識別準確率，也難以滿足在線檢測的實時性。
　　針對實際識別過程中產品內部大多存在多個尺度不同的待檢測目標，論文研究了采樣步長受限于待識別結構尺寸與空間畸變特性的變步長采樣機制，具體采用了視覺領域中具有通用代表性的黑白線對。首先建立采樣步長與不同的黑白線對數表示的空間結構尺寸之間的函數關系，其次建立采樣步長與不同傾斜度的黑白線對代表的空間結構畸變特性之間的函數關系。實驗得出，采樣步長與待識別結構尺寸滿足遞

3、增指數逼近規(guī)律，與空間畸變的關系曲線滿足正弦逼近規(guī)律。
　　將變步長采樣機制應用于X射線自動檢測領域，論文選取某產品內部具有代表性的6個待識別目標進行缺陷判別。首先根據變步長采樣機制與每個待識別目標區(qū)域的先驗已知信息確定各識別區(qū)域的采樣步長；其次利用灰度統(tǒng)計趨勢分析法尋找隨機擺放待檢產品圖像在標準庫中的最優(yōu)位置；最后在檢測過程中比較了變步長并行檢測和變步長串行檢測的優(yōu)劣。實驗證明，在有效準確的前提下，對隨機擺放待檢產品在標準庫中最