由單視點連續(xù)生成新視點優(yōu)化算法的研究.pdf

1、隨著3D視頻技術的發(fā)展，越來越多的3D視頻應用進入到我們的生活中，改變著我們觀察世界的方式，其中就包括3D立體電視和自由視點立體電視等。在3D內容制作和傳輸?shù)倪^程中，基于深度圖渲染方法(DIBR)的立體顯示技術已經成為最重要的方法?；贒IBR算法的立體顯示技術基于雙目視差原理，利用參考視角彩色圖像和其對應的深度圖像合成虛擬視角圖像，并且通過在立體顯示器上播放適應不同視角的圖像，從而給觀眾帶來立體感受。
　　虛擬視角圖像的合成質量

2、受到多個因素的影響。在使用DIBR算法進行新視角合成的過程中，由于去遮擋效應的存在，使得合成圖像中會出現(xiàn)所謂的空洞，包括邊界空洞和非邊界空洞兩大類。除此之外，基于DIBR算法的虛擬視圖合成效果還會受深度圖質量的影響。通常來說，深度圖在編碼傳輸過程中會被壓縮，導致圖像分辨率下降和深度精度不足，進而會引起DIBR算法過程中像素的不正確位移，導致合成圖像中出現(xiàn)小的“裂紋”。此外，深度圖可能包含噪聲，這會導致合成圖像中出現(xiàn)不同類型的偽影。當深度

3、圖和彩色圖中的像素位置不匹配時，經常會有本屬于前景的像素被投影到后景部分，從而產生偽影。以上這些都會影響最后的立體合成效果。
　　目前已經有多種方法，用來減少虛擬視角合成過程中的失真，以提高圖像質量。例如，3D-HEVC的開發(fā)平臺HTM中采用兩個參考視圖分別合成同一個虛擬視角的兩幅圖像，再進行圖像融合已達到空洞填補的目的。這種方法雖然能夠改善圖像質量，但由于用到兩個參考視角的圖像，所以會提高復雜度和帶來額外的帶寬損耗。在本文中，我