基于小波理論的短時交通流預測方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、實時、準確的短時交通流預測是智能交通控制與管理的基礎，許多預測方法被提出，但是，因未考慮短時交通流中不確定干擾因素的影響，或者將各干擾簡單復合統(tǒng)一處理，預測結(jié)果準確性較差。 本文從短時交通流特性分析出發(fā)，利用PCA主成分分析法和分形理論驗證短時交通流是一組包含干擾信號的混沌序列，具有最小可預測周期。短時交通流成分復雜，不同特性信號成分在預測中的作用不同，因此本文基于改進的Mallat算法進行小波分解和單支重構(gòu)，將短時交通流分離成

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