基于標(biāo)簽語義學(xué)和原型理論的模糊重構(gòu)算法及其應(yīng)用.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩58頁未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、經(jīng)典的康托集合理論中,一個對象與一個樣本的關(guān)系只可能有兩種:屬于和不屬于。這樣帶來了計算的方便性,但是現(xiàn)實中的很多問題無法描述,Zadeh教授的模糊集理論成功解決了這一問題。但是需要計算隸屬度函數(shù),隸屬度函數(shù)在模糊集理論中占有舉足輕重的地位。經(jīng)典的隸屬集函數(shù)計算方法常需要指定特定函數(shù)進(jìn)行擬合,依賴與專家的經(jīng)驗。
  為此提出一種基于標(biāo)簽語義學(xué)和原型理論的模糊重構(gòu)方法,用來確定模糊集的隸屬度函數(shù)。首先依據(jù)原型理論求解出每個標(biāo)簽集的原

2、型,然后使用原型重構(gòu)每個樣本,同時在重構(gòu)時加入熵正則項,限制重構(gòu)系數(shù)在區(qū)間[0,1]中,且所有的重構(gòu)系數(shù)和為1。其中求解的目標(biāo)為:arg min wi‖x-WP‖22+λPln(PT),s.t.∑wi≤1,wi>0。求解的目標(biāo)為最小化重構(gòu)誤差,最大化熵。此目標(biāo)函數(shù)可以保證在盡可能小的重構(gòu)誤差的基礎(chǔ)上,每個點都盡可能的參與重構(gòu)的過程。加入系數(shù)的限制可以保證所有的系數(shù)都在區(qū)間[0,1]中,使重構(gòu)系數(shù)有物理意義。根據(jù)重構(gòu)系數(shù)可以得到標(biāo)簽的概率

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論