移動用戶上網(wǎng)行為分析系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、隨著工信部4G牌照的發(fā)放，移動互聯(lián)網(wǎng)迎來了自己的又一個春天。4G網(wǎng)絡(luò)-作為上網(wǎng)速度快、延遲時間短、流量價(jià)格低的代名詞，不僅能實(shí)現(xiàn)移動用戶的高速數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，而且能較好地滿足移動用戶高速和大容量的上網(wǎng)需求。再加上移動終端的便攜性，將會有越來越多的用戶通過移動終端接入互聯(lián)網(wǎng)，那么對傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)用戶上網(wǎng)的行為，將會逐漸轉(zhuǎn)移到移動互聯(lián)網(wǎng)上。這將為移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展提供新的機(jī)遇，同時也會帶來新的挑戰(zhàn)。21世紀(jì)，不但是信息化的時代，也是講究時間效率的時代。

2、在移動運(yùn)營商、電商風(fēng)靡的時代，誰能搶在時間前頭，把有效精準(zhǔn)的服務(wù)和產(chǎn)品傳達(dá)給用戶，為用戶提供個性化的業(yè)務(wù)，從而保持其在同行業(yè)的領(lǐng)軍地位，以創(chuàng)造最大的收益。這是一個機(jī)遇，也是一個挑戰(zhàn)。那么對移動用戶上網(wǎng)行為關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行研究以及對用戶上網(wǎng)行為進(jìn)行分析，了解用戶上網(wǎng)的特點(diǎn)，從而為其提供高附加值精準(zhǔn)的個性化服務(wù)及高質(zhì)量的產(chǎn)品勢在必行。
　　本文首先從分析移動用戶上網(wǎng)行為的研究現(xiàn)狀、關(guān)鍵技術(shù)和研究方法著手，闡述了用戶行為分析的關(guān)鍵技術(shù)，并通

3、過分析已有的移動用戶行為分析方法，提出了通過使用多維序列模式挖掘算法分析移動用戶上網(wǎng)行為的方法。該方法是在挖掘出用戶頻繁瀏覽模式的前提下，考慮其它維的信息，如用戶IP、地域等，能更全面的反映用戶上網(wǎng)的特性和潛在的上網(wǎng)需求，能為網(wǎng)絡(luò)管理員進(jìn)行網(wǎng)站優(yōu)化與調(diào)整提供參考，能為運(yùn)營商調(diào)整營銷策略與模式提供依據(jù)，從而又能為用戶提供強(qiáng)有效的服務(wù)及高品質(zhì)的產(chǎn)品提供保障。接著，研究分析了目前已有的序列模式挖掘算法，如GSP、PrefixSpan、PSPM

4、算法等和多維序列模式挖掘算法，如Seq-Dim、Seq-mdp等，并用實(shí)例分析比較了它們的優(yōu)缺點(diǎn)。在此研究分析的基礎(chǔ)上提出了本文改進(jìn)的3PC-MDSP算法，它與Seq-Dim、Seq-mdp等多維模式挖掘算法類似，先挖掘出序列模式，然后在挖掘出序列模式的前提下，挖掘出多維模式。只是本算法在挖掘序列模式時，采用本文改進(jìn)的3PC算法，即基于前綴位置投影位置元組比較的算法，在挖掘序列模式時不用構(gòu)造投影數(shù)據(jù)庫，通過構(gòu)造前綴投影位置元組，根據(jù)元組

5、投影位置為切入點(diǎn)掃描數(shù)據(jù)庫，并通過比較不同元組的前綴位置與投影位置避免了頻繁項(xiàng)的重復(fù)掃描和挖掘，且比較元組數(shù)與最小支持度的大小，若小于最小支持度，則不用繼續(xù)挖掘，避免了對非頻繁模式挖掘時間的不必要的浪費(fèi)，提高了算法的效率。并通過IBM數(shù)據(jù)生成器生成的數(shù)據(jù)，驗(yàn)證了算法的有效性。最后，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了移動用戶上網(wǎng)行為分析系統(tǒng)。介紹了移動用戶上網(wǎng)服務(wù)器端的Web日志格式，處理方法及數(shù)據(jù)存儲方法。并通過將改進(jìn)算法3PC-MDSP算法應(yīng)用到系統(tǒng)上對用