2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、計算機視覺系統(tǒng)已經(jīng)廣泛應用到了生活中的各個方面,如交通監(jiān)控、行車記錄、衛(wèi)星地圖、安全監(jiān)控等,為諸多生活難題提供了有效的解決方案。但計算機視覺系統(tǒng)中圖像采集端容易受天氣影響,有霧天氣下獲取的圖像不清晰,嚴重影響了有效信息的獲取。因此,圖像去霧研究有著較大的應用價值。
  目前去霧效果較好的去霧算法,一般存在計算量大、計算時間長等問題,嚴重制約了圖像去霧算法的實際應用。論文以暗通道先驗去霧算法為研究對象,對算法進行了優(yōu)化與改進,提升了

2、去霧效果,并利用OpenCL技術,在CPU+FPGA異構系統(tǒng)上進行了并行實現(xiàn),提高了算法實現(xiàn)速度。最后對 FPGA端 OpenCL應用的執(zhí)行效率進行了研究,通過多種加速優(yōu)化方法,進一步提升了算法的實現(xiàn)速度。
  論文的主要工作如下:
 ?、儆捎诎低ǖ老闰炄レF算法計算得到的大氣光強度值偏大,使得去霧后的圖像偏暗。本文采用求暗通道圖像中,灰度值排列前0.1%的所有點的均值作為大氣光強度值方式,對算法進行了改進,使得去霧后的圖像更

3、加明亮自然,去霧效果更好。
 ?、卺槍Π低ǖ老闰炄レF算法中計算大氣光強度值耗時問題,論文采用了一種基于統(tǒng)計的快速實現(xiàn)方式,利用數(shù)組統(tǒng)計并記錄暗通道圖像中各個灰度值的個數(shù),然后按照灰度值,從大到小,計算數(shù)組中前0.1%個點的總和,再計算平均值得到大氣光強度,大大提升了算法的實現(xiàn)速度。
 ?、坩槍λ惴ê臅r問題,論文在CPU+FPGA異構平臺上,利用OpenCL技術,對去霧算法進行了并行實現(xiàn),提高了算法實現(xiàn)速度。
  ④由于

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