基于偏振特性的圖像去霧算法研究.pdf

1、霧霾天氣條件下,戶外成像系統(tǒng)獲得的圖像嚴(yán)重退化。如何有效去除霧霾影響,改善圖像質(zhì)量,獲得用戶感興趣的有用信息,一直是計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)之一。近年來基于偏振特性的圖像復(fù)原算法成為研究熱點(diǎn)之一,在智能交通監(jiān)控以及軍事偵察等方面有著廣闊的應(yīng)用前景,具有較高的研究?jī)r(jià)值和實(shí)際意義。
　　本文對(duì)偏振圖像去霧算法展開研究,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于偏振特性的圖像去霧算法,并將設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)的去霧算法應(yīng)用到電子警察執(zhí)法系統(tǒng)中。本文主要工作如下:<

2、br>　　(1)研究霧霾天氣情況下大氣光散射和場(chǎng)景景物反射與大氣偏振度和光學(xué)厚度的關(guān)系,針對(duì)傳統(tǒng)偏振去霧算法中近似認(rèn)為偏振度是全局不變量的缺點(diǎn),結(jié)合暗原色原理,對(duì)偏振度進(jìn)行精確估計(jì)。
　　(2)在分析研究經(jīng)典偏振去霧算法的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)基于偏振特性的圖像復(fù)原算法,即:首先建立偏振成像模型,利用滿足條件的像素點(diǎn)的鄰域平均強(qiáng)度值對(duì)大氣光強(qiáng)進(jìn)行估計(jì),利用景深信息將全局偏振度細(xì)化到局部,從而實(shí)現(xiàn)圖像去霧。通過對(duì)本文算法及經(jīng)典算法進(jìn)行定量