基于偏振特性的圖像去霧算法研究.pdf

1、霧霾天氣條件下,戶外成像系統(tǒng)獲得的圖像嚴重退化。如何有效去除霧霾影響,改善圖像質(zhì)量,獲得用戶感興趣的有用信息,一直是計算機視覺和圖像處理領域研究的熱點之一。近年來基于偏振特性的圖像復原算法成為研究熱點之一,在智能交通監(jiān)控以及軍事偵察等方面有著廣闊的應用前景,具有較高的研究價值和實際意義。
　　本文對偏振圖像去霧算法展開研究,設計并實現(xiàn)了基于偏振特性的圖像去霧算法,并將設計實現(xiàn)的去霧算法應用到電子警察執(zhí)法系統(tǒng)中。本文主要工作如下:<

2、br>　　(1)研究霧霾天氣情況下大氣光散射和場景景物反射與大氣偏振度和光學厚度的關系,針對傳統(tǒng)偏振去霧算法中近似認為偏振度是全局不變量的缺點,結(jié)合暗原色原理,對偏振度進行精確估計。
　　(2)在分析研究經(jīng)典偏振去霧算法的基礎上,設計實現(xiàn)基于偏振特性的圖像復原算法,即:首先建立偏振成像模型,利用滿足條件的像素點的鄰域平均強度值對大氣光強進行估計,利用景深信息將全局偏振度細化到局部,從而實現(xiàn)圖像去霧。通過對本文算法及經(jīng)典算法進行定量