多視點加深度立體視頻的預(yù)測技術(shù)研究.pdf

1、近年來，隨著立體顯示和交互式多媒體技術(shù)的迅速發(fā)展，傳統(tǒng)的二維視頻已經(jīng)無法滿足人們的視覺需求，而是渴望能夠更加逼真記錄自然場景的形色兼具的顯示視頻。三維顯示視頻逐步進入觀眾的視線。三維顯示視頻，顧名思義，就是對于給定場景可以提供深度感知的一組信號集合。多視點加深度立體視頻，作為三維顯示視頻的主流數(shù)據(jù)格式，成為當下立體視頻領(lǐng)域的研究熱點。
　　多視點加深度立體視頻格式由多路視頻及其相應(yīng)的深度圖序列組成，其數(shù)據(jù)量通常幾倍于傳統(tǒng)的二維視頻

2、，再加上采集的視頻分辨率越來越大，數(shù)據(jù)量進一步激增。龐大的視頻數(shù)據(jù)量，難以實現(xiàn)存儲和傳輸?shù)囊?，迫切需要高效的壓縮編碼技術(shù)來減少數(shù)據(jù)量。2013年，新一代高效視頻編碼標準（High Efficiency Video Coding, HEVC）問世，并針對多視點加深度立體視頻進行編碼擴展，擬形成基于HEVC的3D視頻編碼標準（3D-HEVC）。順應(yīng)時代發(fā)展需求，本論文針對3D-HEVC標準中的預(yù)測技術(shù)開展研究，預(yù)測是立體視頻編碼中的關(guān)鍵環(huán)

3、節(jié)，預(yù)測的好壞直接影響著傳輸數(shù)據(jù)量和最終的顯示視頻質(zhì)量，本文研究具有重要的應(yīng)用價值和現(xiàn)實意義。從提升編碼效率、降低編碼復(fù)雜度以及增強編碼處理能力的角度出發(fā)，本文的主要創(chuàng)新點和貢獻包括以下幾個方面：
　　1.深度圖預(yù)測：3D-HEVC標準深度建模模式中分區(qū)常數(shù)值預(yù)測的參考像素選擇沒有很好地考慮深度圖邊界特性。針對該問題，結(jié)合物體實際的邊界信息，本文提出一種改進型的分區(qū)常數(shù)值預(yù)測算法。同時，考慮空域邊緣相似性，給出一種增強型的Cont

4、our分割算法。
　　2.視點間預(yù)測：3D-HEVC標準Sub-PU級視點間運動矢量預(yù)測技術(shù)中空洞填補算法無法流水線（pipeline）執(zhí)行和并行處理，嚴重影響算法的工程應(yīng)用價值。針對此問題，本文提出四種空洞填補方案實現(xiàn)pipeline執(zhí)行和并行處理。
　　3.紋理圖預(yù)測：3D-HEVC標準基于深度的塊分區(qū)幀間預(yù)測技術(shù)中分區(qū)推導(dǎo)過程與分段mask過程存在很大的冗余性。針對這一點，本文提出一種改進型的分區(qū)推導(dǎo)算法，巧妙地利用分