多視點(diǎn)視頻編碼預(yù)測結(jié)構(gòu)評估與立體視頻編碼器優(yōu)化.pdf

1、多視點(diǎn)視頻,作為一種新型的視覺媒體,通過多個視點(diǎn)的視頻數(shù)據(jù)滿足用戶從多個角度選擇和操作視聽對象的需求,具有立體感和交互操作功能,是繼高清平板電視后的下一代多媒體應(yīng)用的發(fā)展方向。
　　 本文圍繞多視點(diǎn)視頻的表達(dá)以及多視點(diǎn)視頻技術(shù)中各項(xiàng)編碼性能的評價與優(yōu)化展開研究,重點(diǎn)研究了預(yù)測結(jié)構(gòu)的壓縮性能、隨機(jī)訪問性能、可伸縮性的性能評估和設(shè)計(jì)優(yōu)化,立體視頻編碼器的優(yōu)化實(shí)現(xiàn)等問題,成果主要包括如下幾個方面:
　　 研究了多視點(diǎn)視頻的預(yù)測

2、結(jié)構(gòu)對多項(xiàng)編碼性能的影響,提出了合理、有效的量化評估模型,探索了預(yù)測結(jié)構(gòu)的多目標(biāo)設(shè)計(jì)優(yōu)化方法。對于解碼隨機(jī)訪問性能,以用戶隨機(jī)訪問習(xí)慣的測試結(jié)果為基礎(chǔ),構(gòu)建了多視點(diǎn)解碼交互式訪問模型,提出了評估不同預(yù)測結(jié)構(gòu)所需解碼隨機(jī)訪問代價的量化模型。對于可伸縮性能,研究了預(yù)測結(jié)構(gòu)對時間、空間、質(zhì)量、視點(diǎn)等各個維度可伸縮性的影響。最后提出了多目標(biāo)綜合評估模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提出的評估模型是合理的,可以有效地應(yīng)用于預(yù)測結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)優(yōu)化。
　　

3、針對雙目立體視頻編碼應(yīng)用,基于JM17.2參考軟件,研究了立體視頻編碼器的優(yōu)化實(shí)現(xiàn)。面向率失真性能優(yōu)化,提出了一種基于感興趣區(qū)域的自適應(yīng)碼率分配方法。通過對視頻序列進(jìn)行立體匹配,根據(jù)視差檢測感興趣區(qū)域,在宏塊級調(diào)整量化參數(shù),進(jìn)行自適應(yīng)的不等碼率分配。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在感興趣區(qū)域量化參數(shù)不變、非感興趣區(qū)域量化參數(shù)調(diào)大的情況下,可以在不損害立體視頻主觀質(zhì)量的同時平均降低5.05％的碼率。
　　 針對工程應(yīng)用需求,在現(xiàn)有的x264編碼器

4、基礎(chǔ)上進(jìn)行了立體視頻擴(kuò)展,支持MVC-3D標(biāo)準(zhǔn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,基于x264擴(kuò)展的立體視頻編碼器,比JM17.2軟件的編碼壓縮性能更優(yōu),而且編碼時間平均達(dá)到后者的1／800。對于大部分測試序列,在量化系數(shù)較大的情況下在普通PC平臺上能實(shí)現(xiàn)實(shí)時的編碼。
　　 論文最后探索了未來的3D視頻編碼技術(shù),提出了一種基于對象的3D視頻表達(dá)方法。該方法將3D場景分割為若干個對象層,將多個視點(diǎn)的同一對象層圖像數(shù)據(jù)融合到主視點(diǎn)的同一個對象層中,再將