多視點視頻編碼相關(guān)處理技術(shù)研究.pdf

1、隨著各種3-D應(yīng)用的蓬勃發(fā)展，多視點視頻以其廣泛的應(yīng)用價值受到研究者的重視。但多視點視頻由于其視點數(shù)目眾多、數(shù)據(jù)量龐大，不易處理。本文主要針對多視點視頻壓縮編碼領(lǐng)域，在多視點視頻預(yù)測編碼結(jié)構(gòu)的隨機訪問、多視點視頻編碼快速算法、多視點顏色校正、基于壓縮感知的深度圖編碼等方面做了相關(guān)研究。
　　 多視點視頻預(yù)測編碼結(jié)構(gòu)需要具有隨機訪問性。為準確衡量隨機訪問性能，本文提出一種新的隨機訪問評價方法。方法基于圖論原理，將多視點視頻預(yù)測結(jié)構(gòu)

2、視為有向無環(huán)圖進行處理，建立預(yù)測結(jié)構(gòu)的數(shù)學(xué)模型。在此模型基礎(chǔ)上，分析了預(yù)測結(jié)構(gòu)中幀與幀的相互依存關(guān)系，提出隨機訪問度的概念與其計算方法，能對多視點視頻預(yù)測結(jié)構(gòu)的隨機訪問性能進行簡單有效的客觀評價。
　　 多視點視頻對編碼速度提出了更高要求。本文提出兩種多視點視頻編碼快速算法：基于全局視差的自適應(yīng)搜索范圍調(diào)整算法(ASRA)以及基于等級B幀結(jié)構(gòu)的視間參考幀自適應(yīng)選擇算法(ASIR)。ASRA采用當(dāng)前塊視差矢量與全局視差之間的統(tǒng)計規(guī)

3、律對搜索范圍進行自適應(yīng)調(diào)整，ASIR使用等級B幀預(yù)測結(jié)構(gòu)的低時間層預(yù)測信息減少高時間層圖像的不必要的視間參考幀數(shù)目，從而提高了預(yù)測速度。本文快速算法主要應(yīng)用在多視點視頻的視點間預(yù)測中，可以與傳統(tǒng)的幀內(nèi)和幀間快速算法聯(lián)合使用。
　　 多視點視頻在不同視點間會存在顏色的差異，從而影響預(yù)測編碼效率。本文提出一種多視點視頻顏色校正算法：去相關(guān)顏色校正算法。采用相關(guān)分析和距離分析手段獲取得到最佳匹配點，根據(jù)匹配點的三色激勵值，設(shè)計基于線性

4、無關(guān)顏色空間的去相關(guān)顏色校正算法，結(jié)果表明，算法能對多視點視頻各個視點進行較好的顏色校正，在主觀效果上視點間顏色趨于一致，對校正后的視頻進行編碼，能獲得較高的率失真增益。
　　 本文將壓縮感知結(jié)合到圖像和視頻編碼技術(shù)中，提出量化即是采樣測量的新觀點，研究在量化得到的部分2-D DCT和整數(shù)變換系數(shù)基礎(chǔ)上重構(gòu)圖像信號的方法，并設(shè)計相應(yīng)的編解碼流程。本方法對梯度稀疏的圖像尤其有效，而3-D圖像和視頻視點合成中廣泛使用的深度圖，恰好符