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文檔簡介
1、隨著各種3-D應(yīng)用的蓬勃發(fā)展,多視點視頻以其廣泛的應(yīng)用價值受到研究者的重視。但多視點視頻由于其視點數(shù)目眾多、數(shù)據(jù)量龐大,不易處理。本文主要針對多視點視頻壓縮編碼領(lǐng)域,在多視點視頻預(yù)測編碼結(jié)構(gòu)的隨機訪問、多視點視頻編碼快速算法、多視點顏色校正、基于壓縮感知的深度圖編碼等方面做了相關(guān)研究。
多視點視頻預(yù)測編碼結(jié)構(gòu)需要具有隨機訪問性。為準確衡量隨機訪問性能,本文提出一種新的隨機訪問評價方法。方法基于圖論原理,將多視點視頻預(yù)測結(jié)構(gòu)
2、視為有向無環(huán)圖進行處理,建立預(yù)測結(jié)構(gòu)的數(shù)學(xué)模型。在此模型基礎(chǔ)上,分析了預(yù)測結(jié)構(gòu)中幀與幀的相互依存關(guān)系,提出隨機訪問度的概念與其計算方法,能對多視點視頻預(yù)測結(jié)構(gòu)的隨機訪問性能進行簡單有效的客觀評價。
多視點視頻對編碼速度提出了更高要求。本文提出兩種多視點視頻編碼快速算法:基于全局視差的自適應(yīng)搜索范圍調(diào)整算法(ASRA)以及基于等級B幀結(jié)構(gòu)的視間參考幀自適應(yīng)選擇算法(ASIR)。ASRA采用當(dāng)前塊視差矢量與全局視差之間的統(tǒng)計規(guī)
3、律對搜索范圍進行自適應(yīng)調(diào)整,ASIR使用等級B幀預(yù)測結(jié)構(gòu)的低時間層預(yù)測信息減少高時間層圖像的不必要的視間參考幀數(shù)目,從而提高了預(yù)測速度。本文快速算法主要應(yīng)用在多視點視頻的視點間預(yù)測中,可以與傳統(tǒng)的幀內(nèi)和幀間快速算法聯(lián)合使用。
多視點視頻在不同視點間會存在顏色的差異,從而影響預(yù)測編碼效率。本文提出一種多視點視頻顏色校正算法:去相關(guān)顏色校正算法。采用相關(guān)分析和距離分析手段獲取得到最佳匹配點,根據(jù)匹配點的三色激勵值,設(shè)計基于線性
4、無關(guān)顏色空間的去相關(guān)顏色校正算法,結(jié)果表明,算法能對多視點視頻各個視點進行較好的顏色校正,在主觀效果上視點間顏色趨于一致,對校正后的視頻進行編碼,能獲得較高的率失真增益。
本文將壓縮感知結(jié)合到圖像和視頻編碼技術(shù)中,提出量化即是采樣測量的新觀點,研究在量化得到的部分2-D DCT和整數(shù)變換系數(shù)基礎(chǔ)上重構(gòu)圖像信號的方法,并設(shè)計相應(yīng)的編解碼流程。本方法對梯度稀疏的圖像尤其有效,而3-D圖像和視頻視點合成中廣泛使用的深度圖,恰好符
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