基于壓縮感知的麥克風(fēng)陣列室內(nèi)聲源定位研究.pdf

1、近年來，多媒體技術(shù)日新月異，遠程音視頻會議、遠端聲場重建等應(yīng)用也顯示出了廣闊的前景和商業(yè)價值?；邴溈孙L(fēng)陣列的聲源定位算法在這些應(yīng)用中不可或缺，聲源位置決定了空間聲場的結(jié)構(gòu)，是反映聲場稀疏特性的重要參數(shù)。然而隨著信號的帶寬增大，聲場信號的采樣和存儲成本大幅增加，從而系統(tǒng)的功耗增多，數(shù)據(jù)存儲量增大，工作效率下降。
　　本研究針對聲源定位算法的信號采樣率日益增高這一問題提出一個基于壓縮感知的聲源定位算法。壓縮感知理論是近年來信號處理領(lǐng)

2、域提出的關(guān)于稀疏信號采集與重構(gòu)的新理論。在此算法中，一個麥克風(fēng)被選作參考麥克風(fēng)，其以奈奎斯特采樣率采樣聲場信號，其余的麥克風(fēng)為壓縮麥克風(fēng)，其采樣率遠低于奈奎斯特采樣率。通過到達時間差（Time Difference of Arrival，TDOA）方法，可進行固定聲源的位置估計。結(jié)合實際情況，本文還對前述算法做了分析和改進，通過在參考麥克風(fēng)處增加一個分數(shù)濾波器實現(xiàn)了非格點聲源的高精度定位。
　　理論分析與實驗、仿真結(jié)果表明，該基于