基于壓縮感知的麥克風(fēng)陣列室內(nèi)聲源定位研究.pdf

1、近年來，多媒體技術(shù)日新月異，遠(yuǎn)程音視頻會(huì)議、遠(yuǎn)端聲場(chǎng)重建等應(yīng)用也顯示出了廣闊的前景和商業(yè)價(jià)值?；邴溈孙L(fēng)陣列的聲源定位算法在這些應(yīng)用中不可或缺，聲源位置決定了空間聲場(chǎng)的結(jié)構(gòu)，是反映聲場(chǎng)稀疏特性的重要參數(shù)。然而隨著信號(hào)的帶寬增大，聲場(chǎng)信號(hào)的采樣和存儲(chǔ)成本大幅增加，從而系統(tǒng)的功耗增多，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量增大，工作效率下降。
　　本研究針對(duì)聲源定位算法的信號(hào)采樣率日益增高這一問題提出一個(gè)基于壓縮感知的聲源定位算法。壓縮感知理論是近年來信號(hào)處理領(lǐng)

2、域提出的關(guān)于稀疏信號(hào)采集與重構(gòu)的新理論。在此算法中，一個(gè)麥克風(fēng)被選作參考麥克風(fēng)，其以奈奎斯特采樣率采樣聲場(chǎng)信號(hào)，其余的麥克風(fēng)為壓縮麥克風(fēng)，其采樣率遠(yuǎn)低于奈奎斯特采樣率。通過到達(dá)時(shí)間差（Time Difference of Arrival，TDOA）方法，可進(jìn)行固定聲源的位置估計(jì)。結(jié)合實(shí)際情況，本文還對(duì)前述算法做了分析和改進(jìn)，通過在參考麥克風(fēng)處增加一個(gè)分?jǐn)?shù)濾波器實(shí)現(xiàn)了非格點(diǎn)聲源的高精度定位。
　　理論分析與實(shí)驗(yàn)、仿真結(jié)果表明，該基于