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文檔簡介
1、隨著多媒體技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展,多媒體文件的制作、傳播、分享變得越來越容易,從而造成網(wǎng)絡(luò)上多媒體文件的數(shù)量呈幾何級數(shù)增長。多媒體文件數(shù)量的激增不僅給多媒體文件的檢索和版權(quán)保護帶來了挑戰(zhàn),而且還導(dǎo)致了數(shù)據(jù)的冗余和網(wǎng)絡(luò)資源的浪費。為了解決這些問題,快速完成對多媒體文件的拷貝檢測,魯棒哈希被提出并且很快成為了多媒體信息處理領(lǐng)域研究的熱點。魯棒哈希將多媒體文件中的某些特征映射為簡短的感知摘要,并且用感知摘要作為該多媒體文件的唯一標識,最后
2、根據(jù)不同魯棒哈希之間的相似度判斷多媒體文件是否存在拷貝。
圖像和視頻作為互聯(lián)網(wǎng)信息的主要載體,因其生動、形象而備受青睞,并被廣泛使用,因此,本論文主要研究圖像和視頻的拷貝檢測問題。在論文中,針對圖像的拷貝檢測問題,提出了一種基于特征點局部關(guān)系和全局關(guān)系的圖像魯棒哈希算法,該算法的主要創(chuàng)新和貢獻有:
?。?)在該算法中利用不同的特征點之間的關(guān)系,而不是特征點本身來生成圖像的哈希值,增加了算法對圖像攻擊的魯棒性。同時,局部
3、和全局關(guān)系也反映了來自圖像不同視角的信息;
?。?)采用圖模型來獲取特征點之間的關(guān)系。在關(guān)系挖掘的過程中,首先使用Delaunay三角剖分連接特征點,特征點之間的關(guān)系被編碼在三角形中,此類三角形被稱為RTs(關(guān)系三角形)。為了避免RTs之間的相互影響, RT被作為頂點來構(gòu)造無向圖,利用無向圖的最大獨立集來揭示局部關(guān)系;同時,通過該無向圖的拉普拉斯矩陣生成全局關(guān)系。
針對視頻的拷貝檢測問題,提出了一種基于球環(huán)和非負矩陣分
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