基于DCT的魯棒性視頻水印技術研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡技術和多媒體技術的快速發(fā)展，數(shù)字視頻的版權保護問題成為一個亟待解決的技術難題，而數(shù)字視頻水印技術是數(shù)字視頻版權保護的有效手段。視頻水印技術可分為基于壓縮視頻的方法和基于原始視頻的方法，結合MPEG-4視頻編碼標準的水印算法是當前的研究熱點。不可見性、魯棒性以及MPEG-4的高壓縮性能是當前數(shù)字視頻水印技術面臨的巨大挑戰(zhàn)，目前國內外提出了許多MPEG-4視頻水印方案。本文針對MPEG-4視頻編碼標準，基于離散余弦變換分別提出了具有

2、自適應性和圖像光流場的魯棒性視頻水印算法：
　　 (1)提出了一種基于分塊離散余弦變換的自適應視頻水印算法。本算法基于人類視覺系統(tǒng)模型的紋理掩蔽特性，將水印信息嵌入在視覺失真門限最高的內部視頻對象平面色度分量直流系數(shù)中。根據(jù)視頻圖像不同分塊的紋理復雜度設置不同的嵌入強度，實現(xiàn)水印嵌入強度的自適應控制，在保證嵌入量的同時降低分塊效應對視頻質量的影響；同時利用環(huán)面自同構置亂技術對水印信息進行預處理，增強水印的魯棒性。
　　

3、(2)提出了一種基于圖像光流算法原理的視頻水印算法。本算法采用Horn-Schunck光流場算法計算視頻圖像中各點的光流速度和每幀圖片的總光流，選取總光流大的幀作為視頻關鍵幀，將水印信息嵌入關鍵幀的分塊離散余弦變換色度分量的中頻系數(shù)。算法采用自適應權值提高光流場的計算精度，同時采用改進的補償?shù)惴p少計算運動場的迭代次數(shù)，降低運算復雜度。
　　 在理論研究的基礎上，本文提出的算法都在相同環(huán)境同一平臺下進行了仿真驗證。與同類算法