基于感知模型的魯棒圖像水印技術(shù)研究.pdf

1、計(jì)算機(jī)技術(shù)及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，促進(jìn)了多媒體技術(shù)的不斷興起，各種形式的多媒體數(shù)據(jù)如圖像、視頻、音頻等可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行下載，這些技術(shù)給人們的生活帶來(lái)了極大的方便。但通過(guò)網(wǎng)絡(luò)，人們可以輕而易舉地得到他人的原始數(shù)據(jù)，甚至對(duì)原始多媒體數(shù)據(jù)加以復(fù)制、篡改等，給產(chǎn)品擁有者帶來(lái)了巨大的經(jīng)濟(jì)損失。因此，如何對(duì)多媒體數(shù)據(jù)實(shí)施有效的版權(quán)保護(hù)，已成為當(dāng)前需要迫切解決的研究問(wèn)題。作為一種有效版權(quán)保護(hù)的技術(shù)之一，數(shù)字水印技術(shù)得到廣泛的研究和應(yīng)用。本文在前人的研

2、究基礎(chǔ)之上，重點(diǎn)研究了小波域數(shù)字圖像水印算法。
　　論文的創(chuàng)新之處歸納如下：
　　(1)通過(guò)綜合考慮圖像自身的頻率掩蔽、亮度和紋理掩蔽特性，設(shè)計(jì)了一種采用小波變換的自適應(yīng)水印嵌入方式，提出了一種基于改進(jìn)視覺(jué)感知模型的小波域水印算法。實(shí)驗(yàn)表明該算法的有效性以及較好的魯棒性。
　　(2)提出了一種小波域Watson模型自適應(yīng)量化水印算法。該算法在考慮圖像的亮度、頻域等特性基礎(chǔ)上，考慮了圖像經(jīng)變換后系數(shù)之間的相關(guān)性；同時(shí)結(jié)合