公路養(yǎng)護(hù)成本預(yù)測(cè)的智能算法分析研究.pdf

1、隨著我國越來越多的高速公路投入運(yùn)營，其養(yǎng)護(hù)水平的高低直接影響到高速公路的使用壽命和通行質(zhì)量，我國已經(jīng)開始進(jìn)行高速公路養(yǎng)護(hù)市場(chǎng)化的改革。及時(shí)有效地進(jìn)行小修保養(yǎng)，可以減少進(jìn)行大中修的次數(shù)，延長(zhǎng)公路的使用壽命。對(duì)于小修保養(yǎng)工程量影響因素及其預(yù)測(cè)的研究，能夠?yàn)轲B(yǎng)護(hù)部門在進(jìn)行公開招標(biāo)時(shí)提供數(shù)據(jù)支撐和決策支持，更加合理地分配有限的養(yǎng)護(hù)資金，讓養(yǎng)護(hù)資金得到最大化的利用，是具有重要意義的。
　　本文通過調(diào)查研究國內(nèi)外相關(guān)資料的基礎(chǔ)上，結(jié)合當(dāng)前我國

2、高速公路養(yǎng)護(hù)的特點(diǎn)和現(xiàn)狀，概括總結(jié)了高速公路瀝青路面小修保養(yǎng)路面破損維修量的影響因素，并在此基礎(chǔ)之上，引入支持向量機(jī)回歸對(duì)路面破損維修工程量進(jìn)行預(yù)測(cè)。
　　本文將一種新型元啟發(fā)式算法——布谷鳥搜索算法應(yīng)用于支持向量機(jī)參數(shù)尋優(yōu)中，與原有的基于遺傳算法優(yōu)化支持向量機(jī)參數(shù)的方法進(jìn)行對(duì)比，表明了利用布谷鳥搜索算法優(yōu)化支持向量機(jī)參數(shù)的可行性以及所具有的優(yōu)勢(shì)。
　　在此基礎(chǔ)上對(duì)布谷鳥搜索算法進(jìn)行改進(jìn)，提出了基于高斯擾動(dòng)和基于梯度下降法的

3、布谷鳥搜索算法優(yōu)化支持向量機(jī)參數(shù)，與原有方法進(jìn)行比較，分別使用普通布谷鳥搜索算法、基于高斯擾動(dòng)的布谷鳥搜索算法和基于梯度下降法的布谷鳥搜索算法優(yōu)化支持向量機(jī)參數(shù)后對(duì)路面破損維修工程量進(jìn)行預(yù)測(cè)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，采用基于梯度下降法的布谷鳥搜索算法優(yōu)化支持向量機(jī)參數(shù)的預(yù)測(cè)結(jié)果相對(duì)誤差為9.75％，3-折交叉驗(yàn)證的均方誤差為170.7395，參數(shù)尋優(yōu)的迭代次數(shù)為130次，優(yōu)于普通布谷鳥搜索算法優(yōu)化支持向量機(jī)參數(shù)的198次迭代和基于高斯擾動(dòng)的布谷鳥