基于智能算法的設(shè)施定位問(wèn)題研究.pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩73頁(yè)未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、設(shè)施定位問(wèn)題是指在給定的布局空間內(nèi)分配不同的資源,運(yùn)用科學(xué)的方法決定設(shè)施的地理位置,使之與企業(yè)的整體經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略運(yùn)作系統(tǒng)有機(jī)結(jié)合,以便達(dá)到企業(yè)的經(jīng)營(yíng)目的。設(shè)施定位問(wèn)題屬于NP完全問(wèn)題。合理的設(shè)施定位可以大大提高企業(yè)對(duì)市場(chǎng)的響應(yīng)能力,探討研究設(shè)施定位問(wèn)題具有重要的理論意義和應(yīng)用價(jià)值,本文基于智能算法的思想,對(duì)設(shè)施定位問(wèn)題中的設(shè)備布局問(wèn)題和配送中心選址問(wèn)題進(jìn)行了一系列的研究。 首先闡述了研究方向的研究現(xiàn)狀和相關(guān)理論基礎(chǔ)。在閱讀了大量文獻(xiàn)

2、的基礎(chǔ)上,本文對(duì)智能算法領(lǐng)域中的多目標(biāo)遺傳算法和聚類(lèi)算法,設(shè)施定位領(lǐng)域中的設(shè)備布局和配送中心選址問(wèn)題做了理論基礎(chǔ)概述。主要包括相關(guān)概念、算法回顧、數(shù)學(xué)模型回顧以及當(dāng)前研究現(xiàn)狀。 文章提出了一種基于遺傳算法的多目標(biāo)設(shè)施定位方法。提出了一種新的整數(shù)和浮點(diǎn)數(shù)結(jié)合的編碼方式;通過(guò)列舉法使得每代個(gè)體滿足約束條件,避免了罰函數(shù)的使用;可調(diào)整的雙參數(shù)變異算子使進(jìn)化過(guò)程能夠較好地跳出局部最優(yōu)解;應(yīng)用基于Pareto排序的適應(yīng)值分配方式得到目標(biāo)函

3、數(shù)的非劣解集,為決策者提供了多種選擇方式。最后仿真試驗(yàn)說(shuō)明了該方法的有效性。 文章還提出了一種基于聚類(lèi)算法的配送中心選址問(wèn)題。針對(duì)復(fù)雜的配送中心選址問(wèn)題,利用聚類(lèi)算法中的K-means算法解決配送中心選址問(wèn)題,該算法的實(shí)證中解決了125個(gè)配送點(diǎn)的配送中心尋優(yōu)問(wèn)題,而且在選擇配送中心時(shí)充分考慮客戶的需求和各地實(shí)際情況(各地的消費(fèi)能力、地理位置以及交通等),通過(guò)定量分析和定性分析結(jié)合的方式,建立起了二級(jí)配送網(wǎng)絡(luò)。實(shí)證結(jié)果表明,該配送

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論