基于模糊理論的交通狀態(tài)評(píng)價(jià)分析研究.pdf

1、隨著交通科技的進(jìn)步和道路交通管理及設(shè)施的不斷改善,加上人們對(duì)交通出行要求的提高,智能交通系統(tǒng)(ITS,Intelligent Transportation System)得到了前所未有的關(guān)注和應(yīng)用。能夠準(zhǔn)確地進(jìn)行城市道路交通狀態(tài)評(píng)價(jià)無(wú)疑對(duì)交通控制和交通誘導(dǎo)等方面有著重要的作用。
　　 本文在交通狀態(tài)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究的基礎(chǔ)上,建立了路段以及區(qū)域路網(wǎng)交通狀態(tài)的評(píng)價(jià)模型,并對(duì)深圳的實(shí)際道路交通狀態(tài)進(jìn)行評(píng)價(jià)。本文主要完成了如下四部分工作

2、:
　　 1、城市道路交通狀態(tài)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究。在城市道路交通狀態(tài)分析的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了包括區(qū)域路網(wǎng)、路段和交叉口以及交通參數(shù)三個(gè)層次的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系結(jié)構(gòu),并根據(jù)交叉口、路段、區(qū)域路網(wǎng)交通狀態(tài)評(píng)價(jià)的不同特性,分別選取合適的評(píng)價(jià)指標(biāo)。
　　 2、城市道路交通狀態(tài)評(píng)價(jià)研究。分析了城市道路交通狀態(tài)特征,選用飽和度、排隊(duì)長(zhǎng)度比和路段平均車(chē)速三個(gè)參數(shù)作為路段交通狀態(tài)評(píng)價(jià)的指標(biāo)。在分析影響道路交通狀態(tài)因素的基礎(chǔ)上,綜合考慮個(gè)人主觀(guān)臆斷所

3、帶來(lái)的弊端以及評(píng)價(jià)的結(jié)果帶有模糊性,提出了層次分析法與模糊綜合評(píng)價(jià)相結(jié)合的交通狀態(tài)評(píng)價(jià)方法,并運(yùn)用實(shí)例驗(yàn)證了模型的可行性,結(jié)果表明該方法具有這兩種方法的優(yōu)點(diǎn),能夠較好地保證評(píng)價(jià)結(jié)果的客觀(guān)性。
　　 3、城市區(qū)域路網(wǎng)交通狀態(tài)評(píng)價(jià)研究。本文將衡量區(qū)域路網(wǎng)中交通流分布不均勻程度的指標(biāo)引入到區(qū)域路網(wǎng)服務(wù)水平評(píng)價(jià)方法中來(lái),提出了以區(qū)域路網(wǎng)單位里程平均延誤和標(biāo)度指數(shù)作為評(píng)價(jià)的指標(biāo),并應(yīng)用自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理對(duì)區(qū)域路網(wǎng)的服務(wù)水平進(jìn)行評(píng)價(jià)。