2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、隨著科學(xué)技術(shù)發(fā)展、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的激烈、客戶需求的多樣化,多品種小批量柔性生產(chǎn)正在成為制造系統(tǒng)的主要模式,產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)能力、交貨周期、生產(chǎn)成本等的制造矛盾越來(lái)越突出,傳統(tǒng)的生產(chǎn)調(diào)度方法已不能適應(yīng)現(xiàn)代化企業(yè)的柔性、高效、自動(dòng)化生產(chǎn)目標(biāo)。
  本論文針對(duì)柔性自動(dòng)化車間生產(chǎn)調(diào)度問(wèn)題開(kāi)展了研究,論文的主要研究工作和成果包括:
  1)針對(duì)工序多設(shè)備的柔性調(diào)度問(wèn)題,提出了采用蟻群-遺傳混合方法,構(gòu)建了基于蟻群算法的多目標(biāo)、工序多設(shè)備優(yōu)化選

2、擇算法,以及基于遺傳算法的多目標(biāo)作業(yè)調(diào)度算法,采用了不同的分層策略,實(shí)現(xiàn)了兩種蟻群-遺傳混合算法。兩種算法在解決縮短完工時(shí)間和設(shè)備負(fù)荷均衡問(wèn)題各有優(yōu)勢(shì)。通過(guò)對(duì)現(xiàn)有案例的測(cè)試,以及與目前所能獲得的優(yōu)化解進(jìn)行比較,驗(yàn)證了本研究成果的有效性,論文以企業(yè)的實(shí)際生產(chǎn)數(shù)據(jù)為對(duì)象,對(duì)所提方法進(jìn)行了可行性測(cè)試。
  2)根據(jù)企業(yè)實(shí)際生產(chǎn)中工序轉(zhuǎn)換需要使用行車等公共資源的調(diào)度問(wèn)題,提出了基于調(diào)度序列的公共資源優(yōu)化設(shè)計(jì)方法,解決了使用行車的資源優(yōu)化分

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