2A14鋁合金薄壁件高速銑削參數(shù)優(yōu)化研究.pdf

1、在合理選擇銑削參數(shù)的前提下，提高切削速度可以使銑削力降低，減小工件表面殘余應(yīng)力，切削熱量跟隨切屑快速發(fā)散到環(huán)境中，并提高加工效率。鋁合金薄壁件由于剛度低的特點(diǎn)在切削力作用下易產(chǎn)生變形，同時(shí)薄壁件切削加工需要去除大量的材料。因此高速銑削有利于薄壁類零件的加工，既能保證高精度、高加工表面質(zhì)量，又能提高加工效率。由于理論欠缺和經(jīng)驗(yàn)不足，目前高速加工技術(shù)在實(shí)際生產(chǎn)中選擇合理的銑削參數(shù)較為困難，難以充分發(fā)揮其優(yōu)越性。為了提高鋁合金薄壁類零件高速銑

2、削加工的加工質(zhì)量及加工效率，開(kāi)展合理選擇銑削參數(shù)的相關(guān)研究工作具有重要的意義。
　　首先，介紹了通過(guò)實(shí)驗(yàn)建模的流程，設(shè)計(jì)了鋁合金高速銑削正交實(shí)驗(yàn)的水平、因素和實(shí)驗(yàn)方案，測(cè)量了切削過(guò)程中的三向銑削力和加工后的表面粗糙度值，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，得到了用于建立銑削力和表面粗糙度預(yù)測(cè)模型的100組輸入輸出樣本。
　　然后，分析了銑削參數(shù)對(duì)表面粗糙度Ra和銑削力的影響規(guī)律，分別用回歸方法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（artificial neur

3、al network, ANN）方法建立表面粗糙度和三向銑削力的預(yù)測(cè)模型，對(duì)比兩種方法的預(yù)測(cè)效果，總的說(shuō)來(lái)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)選擇合理的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)效果比回歸模型好，更適合作為表面粗糙度和銑削力的預(yù)測(cè)模型，但是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型在相對(duì)誤差較大的區(qū)域預(yù)測(cè)效果不如回歸預(yù)測(cè)模型。分析了薄壁件加工變形機(jī)理，研究了某薄壁零件銑削加工中的變形規(guī)律，為進(jìn)一步研究控制薄壁件加工變形提供了依據(jù)。
　　最后，基于上述研究結(jié)果，為了尋找最優(yōu)的切削條件以實(shí)