認知診斷Q矩陣估計方法開發(fā)：基于非參數(shù)化方法視角.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文提出兩種非參數(shù)化的Q矩陣估計方法分別是基于海明距離的Q矩陣估計方法（HD）和基于理想得分的ICC指標法（ICC-IR）。基于海明距離的方法是通過計算理想得分與觀察作答之間的海明距離來對Q矩陣進行估計。ICC指標是在HCI指標的啟發(fā)下開發(fā)的題目測量模式層級關系的指標?；诶硐氲梅值腎CC指標法是先估計被試的掌握模式，然后構建理想得分矩陣，再計算ICC指標的方法。
　　為了驗證本文提出的兩種Q矩陣估計方法的效果，本文采用蒙特卡洛模

2、擬方法進行研究?？紤]了Q矩陣屬性個數(shù)、被試人數(shù)、基礎題個數(shù)等因素。并采用實證數(shù)據(jù)進行研究，采用Tatsuoka分數(shù)減法數(shù)據(jù)進行實驗。研究結果表明：
　　（1）本文開發(fā)的基于海明距離的Q矩陣估計方法和ICC-IR法均具有很高的成功率，并且屬性個數(shù)越少或基礎題越多成功率越高。此外這兩種方法受被試人數(shù)影響較小。相對于已有方法是更有效的方法。
　?。?）相對于已有的Q矩陣估計方法，本文介紹的方法都是基于非參數(shù)的方法，計算簡單，運算速

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