基于Agent的協(xié)商策略模型的設計與應用.pdf

1、進入21世紀后，供應鏈管理也由初級形成階段逐漸過渡到建立合作伙伴關系階段。降低供應鏈總成本、加強信息共享，提高供應鏈中供應商、制造商、零售商之間沖突問題的解決能力，增加節(jié)點企業(yè)的合作程度，成了供應鏈合作伙伴關系管理的主要目標。多Agent系統(tǒng)(MAS：Multi-Agent System)正是解決此類問題的重要方案之一。MAS主要研究多個并發(fā)、自治、或半自治的智能Agent的交互、協(xié)調以及合作進行問題求解，將MAS成果應用于供應鏈管理，

2、可以解決供應商、制造商、零售商面臨的許多困難，如企業(yè)效益不佳，庫存居高不下等，本文正是基于這樣一個背景開展論文工作的。
　　 論文從理論框架，技術實現(xiàn)，實證研究這三個方面對基于智能Agent的協(xié)商策略供應鏈模型方法做了系統(tǒng)深入的研究，并取得了一定的成果。在主從非合作博弈模型現(xiàn)有成果的基礎上提出了一類主方Agent激勵從方Agent合作的誘導方法，重點分析了具有激勵機制誘導方法的有效性和激勵函數(shù)設計應滿足的條件。通過對單主單從博弈

3、模型的分析提出了具有激勵機制的預支付pareto模型。在pareto模型中，給出了預支付pareto模型的靜態(tài)和動態(tài)博弈描述，根據(jù)現(xiàn)實數(shù)據(jù)分析結果和應用多項式回歸的方法可以求得模型中所需激勵函數(shù)的一般式表示，并進一步分析了激勵函數(shù)存在的充分條件。
　　 論文最后根據(jù)MAS下合作型供應鏈模型的程序結構圖，給出了啤酒行業(yè)供應鏈實例主要算法實現(xiàn)及部分代碼實現(xiàn)，將基于MAS的具有激勵機制的預支付pareto模型應用到制造商支持供應商創(chuàng)新