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文檔簡介
1、隨著電子商務的發(fā)展與人工智能技術的完善,電子商務與人工智能技術的結合成為新的關鍵技術?;贏gent人工智能技術的電子商務協(xié)商系統(tǒng),能夠滿足人們日益增長的個性化協(xié)商需求,推動了電子商務的智能化發(fā)展。然而協(xié)商沖突在多Agent構成的智能協(xié)商系統(tǒng)中普遍存在,多議題之間的相互依賴關系使得一個Agent可能與多個Agent形成協(xié)商沖突,從而使Agent間形成協(xié)商沖突網絡,復雜且動態(tài)的協(xié)商沖突網絡阻礙Agent協(xié)商系統(tǒng)的可靠運行。因此,研究協(xié)商沖
2、突網絡形成的內在動因及其演化過程,是多Agent智能協(xié)商系統(tǒng)中一個值得關注的重點問題。
論文以協(xié)商沖突網絡的形成及其演化機理為核心展開研究,旨在提高多方多議題協(xié)商效率。具體包括以下研究工作:
(1)構建了基于多Agent的多議題協(xié)商沖突網絡模型。論文以多Agent系統(tǒng)中的協(xié)商模型為基礎,對協(xié)商議題進行了描述,定義了基于協(xié)商沖突的協(xié)商策略。協(xié)商議題與協(xié)商策略是協(xié)商沖突產生的基本要素,在此基礎上給出了協(xié)商沖突的定義,并通
3、過Agent協(xié)商過程展現出協(xié)商沖突的產生過程。根據多Agent智能協(xié)商系統(tǒng)中Agent對多議題協(xié)商的特征,對協(xié)商沖突網絡進行了定義并構造出一個通用的協(xié)商沖突網絡模型,同時以電子商務中的多方協(xié)商為例,給出了協(xié)商沖突網絡的示例,并對協(xié)商沖突網絡的組成要素進行了分析。
(2)建立了基于人工免疫算法的協(xié)商沖突求解模型。多Agent因協(xié)商沖突而形成協(xié)商沖突對是構成協(xié)商沖突網絡的關鍵,論文根據Agent的自主行為及智能行為等特征,將人工免
4、疫算法應用到協(xié)商沖突的求解中。對協(xié)商沖突的解進行了定義,從而建立了基于人工免疫算法的協(xié)商沖突求解模型。該模型對協(xié)商沖突對的求解具有有效性,同時協(xié)商沖突的解可作為Agent進行動態(tài)決策的初始化條件。
(3)建立了協(xié)商沖突網絡演化模型。運用有限狀態(tài)自動機理論,分析了Agent的動態(tài)決策過程,Agent通過學習鄰居頂點的協(xié)商策略以此進行動態(tài)決策,從而影響協(xié)商沖突網絡的動態(tài)演化,論文在此基礎上分析了協(xié)商沖突對間Agent的狀態(tài)轉移,從
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