基于內(nèi)容的視頻拷貝檢測(cè)的研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，以及各種壓縮技術(shù)和大容量存儲(chǔ)技術(shù)的不斷出現(xiàn)，使得視頻的傳播、制作、存儲(chǔ)越來越容易，網(wǎng)絡(luò)視頻的內(nèi)容迅速增長(zhǎng)，在這種情況下也產(chǎn)生了大量的近似重復(fù)視頻。大量的近似重復(fù)視頻給版權(quán)保護(hù)帶來了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，在此背景下，視頻拷貝檢測(cè)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。
　　近年來，眾多學(xué)者投身于視頻版權(quán)保護(hù)技術(shù)的研究。數(shù)字水印技術(shù)和基于內(nèi)容的視頻拷貝檢測(cè)技術(shù)是目前視頻版權(quán)保護(hù)具有代表性的兩種方法。數(shù)字水印技術(shù)需在視頻發(fā)布之前嵌入水印進(jìn)行保護(hù)，嵌入在視

2、頻中的數(shù)字水印容易被破壞而失去版權(quán)保護(hù)功能，因此將數(shù)字水印應(yīng)用到實(shí)際中還存在一定的局限性。相反，基于內(nèi)容的視頻拷貝檢測(cè)技術(shù)直接從視頻內(nèi)容本身提取特征，無需嵌入任何信息，與數(shù)字水印技術(shù)相比更具實(shí)用價(jià)值。其檢測(cè)流程主要分為以下四個(gè)主要的步驟:1視頻預(yù)處理;2特征提取;3建立索引;4特征匹配。
　　視頻版權(quán)保護(hù)的關(guān)鍵問題不僅是視頻數(shù)據(jù)量大導(dǎo)致檢索速度慢，而且視頻的剪切、旋轉(zhuǎn)、轉(zhuǎn)換編碼格式等視頻拷貝攻擊降低了檢索的準(zhǔn)確率。因此，尋找魯棒性

3、好和高維索引算法成為視頻版權(quán)保護(hù)問題的重點(diǎn)。
　　本文的主要貢獻(xiàn)是提出了一種基于球哈希和改進(jìn)的灰度差算法的視頻拷貝檢測(cè)方法，提高了近似視頻的檢索時(shí)間和檢索的準(zhǔn)確率。首先，對(duì)傳統(tǒng)的灰度差提取關(guān)鍵幀的算法進(jìn)行改進(jìn)，提出利用灰度差與灰度差累積量相結(jié)合的方法提取關(guān)鍵幀，減少了提取關(guān)鍵幀時(shí)產(chǎn)生的累積誤差，提高了視頻檢索的準(zhǔn)確率;然后，提取關(guān)鍵幀的SIFT特征，并且利用著名的球哈希算法對(duì)SIFT特征建立索引，把128維的高維浮點(diǎn)向量變?yōu)槎邓?/p>

4、引，提高了檢索速度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法不僅提高了視頻檢索的準(zhǔn)確率和檢索速度，而且保證了較高的查全率。
　　實(shí)驗(yàn)證明，與基于灰度序方法、基于GIST特征的方法、基于SIFT特征的方法和基于ORB特征的視頻拷貝檢測(cè)方法相比，本文提出的方法在保證較高查全率的同時(shí)，有較好的檢測(cè)精度，同時(shí)檢索時(shí)間也得到極大提升。最后，利用本文研究的內(nèi)容采用VC技術(shù)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于球哈希和改進(jìn)的灰度差算法的視頻拷貝檢測(cè)系統(tǒng)，該系統(tǒng)具有較強(qiáng)可移植性和可擴(kuò)展性。