基于局部特征的拷貝檢測方法的研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網的發(fā)展，數字媒體的傳播變得越來越便捷，但知識產權的保護卻相對滯后?；趦热莸膱D像拷貝檢測是數字內容保護領域的一個新方向，它能夠對圖像作品的版權進行更好的鑒別與保護。
　　 在現(xiàn)有的圖像拷貝檢測研究中，需要解決檢測質量和效率間的權衡問題。鑒于此，首先從文檔檢索領域引入詞袋模型的概念，將其在視頻匹配問題的應用方法轉化為解決圖像拷貝檢測問題的方法：對圖像提取局部特征，利用k均值聚類將其表示為圖像視覺關鍵詞，并以視覺關鍵詞建立

2、倒排索引，最終較快地返回檢測結果。
　　 相比簡單的局部特征間的順序匹配，該方法的效率優(yōu)勢明顯，但檢測質量不很理想，這是因為k均值聚類的視覺關鍵詞精度不高且不易控制。針對這個問題，采用了基于局部數字單指紋的拷貝檢測方法進行改進。此方法將圖像高維特征轉換為長整型數所描述的指紋以構建指紋庫，并利用倒排索引完成拷貝檢測。為了進一步提高檢測質量，闡述了雙指紋的方法：為圖像的每個特征生成兩個獨立的指紋，構建兩個獨立的指紋庫，并通過倒排索引