服裝銷售預(yù)測方法及RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，服裝企業(yè)面臨復(fù)雜多變的市場環(huán)境，只有保證對未來銷售量的正確預(yù)測，才能做出正確的決策，適應(yīng)經(jīng)營環(huán)境的變化。銷售預(yù)測在服裝領(lǐng)域的研究時間還不長，在實(shí)踐中對預(yù)測程序和預(yù)測方法的準(zhǔn)確性、適用性等缺乏比較全面的了解，在實(shí)際預(yù)測時遇到不少問題。因此本文以服裝銷售量為對象，對其進(jìn)行了系統(tǒng)的研究。 首先，本文針對服裝行業(yè)的特點(diǎn)，分析影響服裝銷售量的產(chǎn)品因素和環(huán)境因素，研究各個因素的影響指標(biāo)，為數(shù)據(jù)的采集建立理論基礎(chǔ)。然后提出了數(shù)

2、據(jù)分析中服裝分類和數(shù)據(jù)分類的方法，并且在理論上分析了不同的服裝銷售預(yù)測方法。 其次，本文針對服裝銷售預(yù)測的要求，構(gòu)建了服裝銷售的預(yù)測程序，通過循環(huán)結(jié)構(gòu)的設(shè)計克服了預(yù)測對象的不確定性、遲滯和時變等因素的不利影響，在理論上規(guī)范了預(yù)測的程序。然后對建立的程序進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，并在此基礎(chǔ)上對服裝預(yù)測方法的相關(guān)適應(yīng)性和預(yù)測精度進(jìn)行對比分析，與各種方法的理論分析相結(jié)合，以探究各種方法在不同預(yù)測條件下的實(shí)際應(yīng)用性，據(jù)此提出了預(yù)測方法選擇表。

3、 最后，本文針對統(tǒng)計學(xué)模型預(yù)測中非線性現(xiàn)象的固有缺陷，提出了基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的服裝銷售預(yù)測模型。研究了RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在服裝銷售預(yù)測中的實(shí)現(xiàn)，包括研究建模步驟和網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的優(yōu)化。然后在服裝銷售實(shí)例預(yù)測中根據(jù)建模步驟建立了RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型，并基于樣本聚類和主成分分析提出了去處離群點(diǎn)和降維的可行性，分別進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)，將結(jié)果比較得出最優(yōu)解。將該模型與統(tǒng)計學(xué)預(yù)測方法進(jìn)行比較，判斷該模型在克服預(yù)測對象的不確定性、非線性變化等不利影響和預(yù)測