基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和本體的態(tài)勢(shì)估計(jì)方法.pdf

1、信息融合是軍事領(lǐng)域中研究的熱點(diǎn)問題,信息融合技術(shù)包括多個(gè)級(jí)別:較低級(jí)別融合表現(xiàn)為對(duì)目標(biāo)位置和屬性的估計(jì),高級(jí)別融合則表現(xiàn)為對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)進(jìn)行態(tài)勢(shì)估計(jì)與威脅估計(jì)。因此,態(tài)勢(shì)估計(jì)是在一級(jí)融合獲得的戰(zhàn)場(chǎng)目標(biāo)信息、環(huán)境信息等的基礎(chǔ)之上,進(jìn)行戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)的評(píng)估,并確定其對(duì)敵、我方的有利程度。在態(tài)勢(shì)估計(jì)的過程中,需要綜合大量的、多種來源、多種格式以及不確定性的知識(shí),并從這些知識(shí)中推理出對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)的預(yù)測(cè)。因此,態(tài)勢(shì)知識(shí)的表示和不確定知識(shí)的推理是態(tài)勢(shì)估計(jì)研究的重要

2、問題。本文結(jié)合基于×××估計(jì)技術(shù)國(guó)防預(yù)研基金項(xiàng)目和×××目標(biāo)×××系統(tǒng)項(xiàng)目,對(duì)這兩個(gè)方面進(jìn)行了研究,主要研究工作和成果如下:
　　 首先,從態(tài)勢(shì)估計(jì)的定義、概念以及態(tài)勢(shì)估計(jì)的功能模型、信息流程、知識(shí)的表示方式、知識(shí)的不確定推理模式等方面進(jìn)行了詳細(xì)的描述,為本文中態(tài)勢(shì)估計(jì)知識(shí)表示和推理的研究提供了理論基礎(chǔ)并明確了實(shí)際應(yīng)用的方向。
　　 其次,在介紹貝葉斯網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)推理的基礎(chǔ)上,分析了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在態(tài)勢(shì)估計(jì)應(yīng)用中

3、的基本流程,基本思路和應(yīng)用方向。并針對(duì)以往態(tài)勢(shì)估計(jì)的過程中,貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和節(jié)點(diǎn)概率由專家知識(shí)來確定而導(dǎo)致的與實(shí)踐的偏差,以及不能動(dòng)態(tài)適應(yīng)戰(zhàn)場(chǎng)變化的問題,提出了自適應(yīng)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的方法。該方法通過對(duì)低層次融合數(shù)據(jù)周期性的參數(shù)學(xué)習(xí),得到貝葉斯網(wǎng)絡(luò)參數(shù),以期提高態(tài)勢(shì)估計(jì)的適應(yīng)性和精確性,并更好的反映戰(zhàn)場(chǎng)規(guī)律變化。最后給出了一個(gè)假想實(shí)例,證明了自適應(yīng)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在態(tài)勢(shì)估計(jì)中的良好應(yīng)用。
　　 然后,針對(duì)軍事領(lǐng)域信息的多源化、格式的多樣化導(dǎo)

4、致的信息多樣性,引入本體理論,構(gòu)建態(tài)勢(shì)估計(jì)本體用于態(tài)勢(shì)估計(jì)的知識(shí)描述,實(shí)現(xiàn)知識(shí)的共享和重用,并方便計(jì)算機(jī)的自動(dòng)處理。另外,針對(duì)本體在不確定性知識(shí)描述方面的不足,本文對(duì)態(tài)勢(shì)估計(jì)本體進(jìn)行了概率擴(kuò)展。并引入了一種將態(tài)勢(shì)估計(jì)本體轉(zhuǎn)化為貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的方法,使態(tài)勢(shì)估計(jì)本體能夠轉(zhuǎn)換為貝葉斯網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行推理。最后,給出了一個(gè)軟件框架用于二者的轉(zhuǎn)換。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該系統(tǒng)框架切實(shí)可行,能夠?yàn)楹罄m(xù)基于本體的態(tài)勢(shì)估計(jì)研究提供一個(gè)有實(shí)際意義的應(yīng)用平臺(tái)。
　　 最