重慶市商品房價格的影響因素分析與房價預(yù)測

1、 重慶市商品房價格的影響因素分析 與房價預(yù)測 重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文 （專碩學(xué)位） 學(xué)生姓名：周怡君 指導(dǎo)教師：張志民 教 授 學(xué)位類別：應(yīng)用統(tǒng)計碩士 重慶大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院 二 O 一七年五月 重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文 中文摘要 I 摘 要 近年來，重慶市商品房的價格增長較快，商品房高昂的價格所導(dǎo)致的問題引起了社會各界的廣泛關(guān)注， “房奴”一詞在人們的社交網(wǎng)絡(luò)和生活交流用語中頻頻出現(xiàn)。本文圍繞重慶市商品房的價格進行了

2、相應(yīng)的分析研究，并對重慶市商品房的價格進行短期預(yù)測。研究的目的在于對影響重慶市商品房價格的因素有更加全面、客觀和正確的認識，為重慶市商品房市場的各個參與者提供相應(yīng)的參考意見。 本文首先結(jié)合經(jīng)濟學(xué)中的相關(guān)理論，參考借鑒現(xiàn)有的研究成果，對影響重慶市商品房價格的需求因素、供給因素、膨脹因素和其他因素進行定性和定量分析研究。其中需求因素有人口數(shù)量、人均 GDP、人均儲蓄存款余額、城鎮(zhèn)人均可支配收入，供給因素有土地出讓金、年末從業(yè)人數(shù)、房地產(chǎn)行業(yè)

3、完成投資額、開發(fā)商市場壟斷力、商品房竣工面積，通貨膨脹影響因素有住宅銷售價格指數(shù)、居民消費價格指數(shù)，其他因素有三年至五年期貸款利率、房地產(chǎn)稅。 其次利用主成分分析對原始變量進行降維處理，利用 2000 年至 2015 年的相關(guān)數(shù)據(jù)，建立基于主成分分析的多元線性回歸分析擬合模型和基于主成分分析的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合模型，并比較兩種擬合模型擬合重慶市商品房價格的準確性，最終得出基于主成分分析的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型擬合我市商品房的價格效果更優(yōu)的結(jié)論。

4、最后利用基于主成分分析的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測重慶市商品房 2016 年的平均價格為 5440.8 元/平方米，2017 年的平均價格為 5823.6 元/平方米。本文的主要創(chuàng)新在于使用主成分分析與多元線性回歸和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合擬合我市商品房的價格，有效的解決了影響重慶市商品房價格的因素過多，模型過度擬合我市商品房的價格，導(dǎo)致模型泛化能力差的問題。 最后結(jié)合前文分析研究結(jié)果，對重慶市商品房市場的各個參與者提供相應(yīng)的參考意見。 關(guān)鍵詞：