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文檔簡介
1、城市軌道交通在我國各大城市日益發(fā)展。城市軌道交通為人們出行帶來便利的同時,也發(fā)生了很多運(yùn)營事故,其安全問題得到了極大的關(guān)注和重視。然而,事故發(fā)生后,對事故原因進(jìn)行分析,這種被動式的“事故后分析”安全管理模式已經(jīng)不能滿足人們的需求。相反,如果在事故發(fā)生之前,就對城市軌道交通運(yùn)營中潛在的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行辨識和評估,盡早地采取預(yù)防措施,這種主動式的“事故前預(yù)防”安全管理方法才能夠真正地降低事故發(fā)生的頻率,達(dá)到防忠于未然的效果。本文以風(fēng)險(xiǎn)預(yù)控為主線,主
2、要做了以下工作:
(1)從事故等級、事故原因以及事故空間分布三方面,對國內(nèi)城市軌道交通運(yùn)營事故進(jìn)行分析,把握事故發(fā)生的規(guī)律,為風(fēng)險(xiǎn)管理者進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)決策提供參考依據(jù)。
(2)從“人”、“機(jī)”、“環(huán)”和“管”四方面,詳細(xì)辨識了影響城市軌道交通運(yùn)營安全的風(fēng)險(xiǎn)因素。在此基礎(chǔ)上,建立了運(yùn)營事故影響因素ISM模型,對車輛、供電、通信、信號、基建設(shè)施、機(jī)電、人員、環(huán)境和管理進(jìn)行遞階層次分析,得出車輛和環(huán)境是導(dǎo)致運(yùn)營事故發(fā)生的直接原因
3、,供電、通信、信號、基建設(shè)施、機(jī)電直接影響車輛和環(huán)境的安全,人員是導(dǎo)致事故發(fā)生的間接原因,管理是導(dǎo)致事故發(fā)生的最深層次的原因。
(3)建立了單因素多指標(biāo)城市軌道交通運(yùn)營安全風(fēng)險(xiǎn)評估模型,實(shí)現(xiàn)了風(fēng)險(xiǎn)評估和監(jiān)控。針對傳統(tǒng)熵值法排序不穩(wěn)定的不足,本文提出用改進(jìn)的三角模糊數(shù)結(jié)合熵值法賦權(quán)。在此基礎(chǔ)上,考慮了不同風(fēng)險(xiǎn)因素引發(fā)事故的最低限度值不同,將指標(biāo)劃分為動態(tài)指標(biāo)和靜態(tài)指標(biāo),利用坐標(biāo)組合法和修正的歐幾里德距離公式改善RPN產(chǎn)生的稀釋效
4、應(yīng),從而構(gòu)建了單因素多指標(biāo)城市軌道交通運(yùn)營安全風(fēng)險(xiǎn)評估模型。利用提出的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控圖的繪制方法,繪制實(shí)際的風(fēng)險(xiǎn)因素監(jiān)控圖,實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)因素評估結(jié)果的分析和監(jiān)控。以車輛系統(tǒng)為例進(jìn)行研究,結(jié)果表明,該模型更能客觀、全面地反映城市軌道交通運(yùn)營安全風(fēng)險(xiǎn)因素的評估結(jié)果,更能準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)因素的動態(tài)監(jiān)控。
(4)構(gòu)建了城市軌道交通運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)預(yù)控管理層級結(jié)構(gòu),并賦予每層相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)管理職責(zé)。對通用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)控管理流程進(jìn)行優(yōu)化,設(shè)計(jì)了不同風(fēng)險(xiǎn)類型的“橫向到邊
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