版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、隨著計算機視覺技術(shù)的發(fā)展,利用攝像機采集視頻,進行機動車視頻測速正成為智能交通系統(tǒng)中的一種趨勢。本文研究的單目攝像機測距系統(tǒng),正是基于高速公路的機動車視頻測速系統(tǒng)的一個子系統(tǒng),這個測距子系統(tǒng)的準確與否將直接影響到最終的測速結(jié)果。這就是本文的研究切入點:如何只利用一個攝像機簡單準確測量高速公路上的機動車發(fā)現(xiàn)的位移? 眾所周知,高速公路上車流量大,工作環(huán)境復(fù)雜,很多高效的測距方案比如三維重建等在這里都只能望而卻步。筆者通過實地勘測和
2、分析,并根據(jù)數(shù)字圖像技術(shù)和攝像機的成像原理,提出一種利用車道線進行平面映射的單目攝像機測距方案。本方案的基本實現(xiàn)框架是:以道路平面上的車道線坐標和圖像平面上的車道線坐標為對應(yīng)點,根據(jù)攝像機成像原理的簡化模型,求解道路平面和圖像平面的對應(yīng)關(guān)系,再依據(jù)這個對應(yīng)關(guān)系求解道路平面上的機動車所發(fā)生的位移。針對各地高速公路道路標準線不一樣的特點,即存在單車道虛線和雙車道虛線的情況,本文還提出通過標定攝像機,虛擬一條車道線來解決單車道虛線的問題,大大
3、增強了本系統(tǒng)的適應(yīng)性。通過上述框架,可以清晰看到,本文研究中主要問題和難點:測距和攝像機標定。因此,正是圍繞這兩個主要問題,本文做了以下工作: 一.針對高速公路野外環(huán)境復(fù)雜的特點,提出一種可適應(yīng)各種環(huán)境和氣候的雙閾值車道線提取法,用該方法提取的車道線清晰準確。 二.以車道線做為特征點,對道路平面和圖像平面進行映射,利用這種映射關(guān)系求解機動車發(fā)生的位移。這種測距方法與三維的雙目攝像機和其他機器視覺測量方法相比,高效簡單且正
4、確率也有保證。 三,針對架設(shè)在高速公路上的攝像機容易發(fā)生抖動的問題,提出以車道線為基準的抖動檢測法,大大降低了抖動對于測距系統(tǒng)的危害。 四.針對各地道路線不同的情況,利用標定攝像機參數(shù),根據(jù)攝像機成像原理,虛擬車道線,解決了道路適應(yīng)問題。 本文還介紹了系統(tǒng)的實現(xiàn)平臺和相關(guān)設(shè)備問題,在此就不作詳細解釋。綜上所述本文提出的這種測距方法,不但簡單高效(測距的準確率經(jīng)實驗論證達93%以上),而且有較強的適應(yīng)性,同時利用單
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 散焦測距系統(tǒng)的攝像機鏡頭參數(shù)的標定.pdf
- 攝像機系統(tǒng)標定方法研究.pdf
- 基于車載攝像機的前方車輛測距測速方法研究.pdf
- 多視點視頻中多攝像機聯(lián)合標定研究.pdf
- 微小物體測量系統(tǒng)中攝像機標定的研究.pdf
- 攝像機標定方法研究.pdf
- 攝像機標定算法研究.pdf
- 多CCD攝像機大視場下的運動目標測距測速研究.pdf
- 攝像機標定方法的研究.pdf
- 智能交通系統(tǒng)中攝像機標定算法的研究.pdf
- 邊緣檢測和攝像機標定算法的研究.pdf
- 攝像機的標定和空中視頻序列圖像的拼接研究.pdf
- 攝像機現(xiàn)場標定算法研究.pdf
- 攝像機陣列標定方法研究.pdf
- 攝像機自標定的算法研究.pdf
- 攝像機標定的前處理研究.pdf
- 水下攝像機標定技術(shù)的研究.pdf
- 攝像機標定技術(shù)研究.pdf
- 攝像機自標定方法研究.pdf
- 全向攝像機標定技術(shù)研究.pdf
評論
0/150
提交評論