城市停車誘導(dǎo)信息系統(tǒng)規(guī)劃及關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、停車誘導(dǎo)信息系統(tǒng)(Parking Guidance and Information System，PGIS)是提高城市停車管理水平、緩解城市停車難問(wèn)題的主要途徑之一。依托江蘇省社會(huì)發(fā)展項(xiàng)目“大中城市交通緩堵智能化管理技術(shù)研究及示范(編號(hào)：BS2004005)”，借鑒國(guó)內(nèi)外已有的PGIS理論研究和實(shí)踐應(yīng)用成果，本文深入研究了適合我國(guó)國(guó)情的PGIS規(guī)劃設(shè)計(jì)方法和關(guān)鍵基礎(chǔ)理論，可為大城市PGIS的建設(shè)提供理論指導(dǎo)。 首先從PGIS的功

2、能分析著手，提出了PGIS的總體框架和邏輯結(jié)構(gòu)，確立了整個(gè)系統(tǒng)的控制模式，明確了信息采集、信息處理、信息傳輸和信息發(fā)布等子系統(tǒng)的功能設(shè)計(jì)。 停車泊位變化趨勢(shì)的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)是PGIS的基礎(chǔ)理論之一。通過(guò)停車狀況調(diào)查結(jié)果分析，得出了停車場(chǎng)有效泊位占有率(指正在開放的停車場(chǎng)內(nèi)未被車輛或其它物品占用，可以用來(lái)停放車輛的停車泊位數(shù)占停車場(chǎng)總泊位數(shù)的比例)的短時(shí)變化特性，并據(jù)此提出采用小波分析-加權(quán)馬爾可夫滾動(dòng)預(yù)測(cè)方法對(duì)有效泊位占有率進(jìn)行短時(shí)預(yù)

3、測(cè)，隨后通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證了上述預(yù)測(cè)方法的適用性。 對(duì)于出行前停車誘導(dǎo)信息系統(tǒng)，主要研究了停車選擇模型和停車泊位預(yù)約實(shí)時(shí)決策方法。通過(guò)停車行為特征調(diào)查和停車選擇過(guò)程分析，確定了影響停車選擇的主要因素，并在此基礎(chǔ)上，考慮道路交通狀況、停車泊位的時(shí)變特性和用戶的個(gè)性需求，建立了兩階段多目標(biāo)停車選擇模型，以幫助駕車者在出行前選擇目的地停車場(chǎng)。將收益管理的理念引入停車泊位預(yù)約系統(tǒng)，提出了基于模糊邏輯的停車泊位預(yù)約實(shí)時(shí)決策方法，幫助系統(tǒng)實(shí)時(shí)在線

4、決定是否接受泊位預(yù)約申請(qǐng)，使得在最大程度滿足停車者需求的基礎(chǔ)上使停車場(chǎng)的收益最大。 對(duì)于出行中停車誘導(dǎo)信息系統(tǒng)，主要研究了基于停車誘導(dǎo)標(biāo)志的群體誘導(dǎo)方式。根據(jù)分區(qū)分級(jí)的群體誘導(dǎo)策略，將停車誘導(dǎo)標(biāo)志按信息發(fā)布的層次分為四級(jí)，并著重研究了各級(jí)停車誘導(dǎo)標(biāo)志的布設(shè)位置和顯示內(nèi)容的確定方法。在停車誘導(dǎo)標(biāo)志的布設(shè)位置確定方面，一級(jí)、二級(jí)、四級(jí)停車誘導(dǎo)標(biāo)志的布設(shè)位置較為固定，故可采用定性分析的方法確定。三級(jí)停車誘導(dǎo)標(biāo)志布設(shè)位置選擇較多，易造成

5、信息重復(fù)，定性分析方法不能達(dá)到最佳誘導(dǎo)效果，為此，以分區(qū)內(nèi)所有三級(jí)停車誘導(dǎo)標(biāo)志的效用之和最大為優(yōu)化目標(biāo)，建立了停車誘導(dǎo)標(biāo)志的最優(yōu)分布模型。在停車誘導(dǎo)標(biāo)志的顯示內(nèi)容確定方面，提出了各級(jí)停車誘導(dǎo)標(biāo)志的版面結(jié)構(gòu)，并對(duì)泊位狀況顯示優(yōu)化方法進(jìn)行了深入研究。為了充分發(fā)揮停車誘導(dǎo)標(biāo)志的誘導(dǎo)功能并避免由于群體誘導(dǎo)而產(chǎn)生新的局部擁堵，在綜合考慮停車誘導(dǎo)標(biāo)志在路網(wǎng)中所處位置、停車誘導(dǎo)率、道路交通和停車泊位的變化趨勢(shì)的基礎(chǔ)上，以分區(qū)內(nèi)所有停放車輛到達(dá)停車場(chǎng)的

6、車公里數(shù)最小為目標(biāo)，建立了停車誘導(dǎo)標(biāo)志泊位狀況顯示優(yōu)化模型。 對(duì)于停車場(chǎng)內(nèi)部誘導(dǎo)信息系統(tǒng)，主要研究了最優(yōu)泊位選擇模型。在總結(jié)國(guó)內(nèi)外微觀泊車行為調(diào)查分析結(jié)果的基礎(chǔ)上，揭示了停車場(chǎng)內(nèi)泊位選擇的主要影響因素。將各影響因素視為泊位的多項(xiàng)屬性，提出了基于灰熵的多屬性選擇模型，可幫助系統(tǒng)實(shí)時(shí)地為停車者提供最優(yōu)泊位選擇建議。 此外，從中宏觀的角度出發(fā)，結(jié)合PGIS特點(diǎn)，分析了PGIS評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，給出了PGIS的評(píng)價(jià)方法。從系統(tǒng)性和可