總線型船舶機(jī)艙監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)及數(shù)據(jù)應(yīng)用研究.pdf

1、機(jī)艙監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)對(duì)于機(jī)艙中設(shè)備的安全運(yùn)行至關(guān)重要，它為機(jī)艙中設(shè)備和系統(tǒng)的維護(hù)與管理提供了重要的信息。機(jī)艙監(jiān)控網(wǎng)將設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)信息通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)竭h(yuǎn)程監(jiān)控終端，并可對(duì)系統(tǒng)非正常狀態(tài)進(jìn)行報(bào)警。本文提供了一種基于控制器局域網(wǎng)絡(luò)總線的機(jī)艙監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)仿真平臺(tái)用于進(jìn)行機(jī)艙監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)的采集，介紹了系統(tǒng)框架、硬件通信模塊及服務(wù)器和遠(yuǎn)程終端軟件。
　　數(shù)據(jù)挖掘能有效處理機(jī)艙監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)中的大量數(shù)據(jù)，是對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、模式識(shí)別、人工智能、可視化技術(shù)、

2、數(shù)據(jù)分析等學(xué)科的綜合運(yùn)用。它能從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、事先未知的但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過(guò)程。
　　粗糙集理論是數(shù)據(jù)挖掘中的一個(gè)重要算法。粗糙集理論善于處理不確定性信息。該方法近年日益受到國(guó)際學(xué)術(shù)界的重視，已經(jīng)在模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、決策支持、知識(shí)發(fā)現(xiàn)、故障診斷、預(yù)測(cè)建模等領(lǐng)域得到成功的應(yīng)用。
　　知識(shí)約簡(jiǎn)是粗糙集方法的核心問題之一，是粗糙集理論中的關(guān)鍵技術(shù)，也是知識(shí)發(fā)

3、現(xiàn)的重要研究課題，已成為數(shù)據(jù)挖掘中的一個(gè)備受關(guān)注的研究熱點(diǎn)[1]。有效、快速的知識(shí)約簡(jiǎn)算法是粗糙集方法應(yīng)用的基礎(chǔ)，也是粗糙集方法規(guī)模應(yīng)用的保障。
　　本文的目的就是嘗試把基于粗糙集理論的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到機(jī)艙監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)的工況診斷中，文中使用了屬性約簡(jiǎn)與值約簡(jiǎn)對(duì)機(jī)艙監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)中的條件屬性進(jìn)行了約簡(jiǎn)，通過(guò)對(duì)船舶機(jī)艙低溫淡水冷卻系統(tǒng)中的30組樣本的分析，12個(gè)屬性約簡(jiǎn)為5個(gè)，實(shí)現(xiàn)了決策表的簡(jiǎn)化，并找到了所有可能的樣本約簡(jiǎn)方式。最終能有效地發(fā)