基于IC卡數(shù)據(jù)的地鐵與常規(guī)公交換乘時間分析.pdf

1、近年來公交IC卡系統(tǒng)在國內很多城市得到廣泛應用，很多大中城市持卡乘客比例達到60％～80％，計算機技術的發(fā)展促使我國各大城市建立了公交IC卡信息數(shù)據(jù)庫及管理系統(tǒng)。我國地鐵建設不斷發(fā)展，地鐵與常規(guī)公交之間的換乘也逐漸增加，利用IC卡采集的大量信息對換乘行為進行識別與分析可以獲得更加完善的公交客流信息。鑒于此，本文以國家重點基礎研究發(fā)展計劃“公交主導型多方式交通網(wǎng)絡的協(xié)同機理與耦合理論”為依托，基于南京市公交IC卡數(shù)據(jù)，利用IC卡記錄提供的

2、大量乘客出行信息，采用數(shù)據(jù)挖掘技術，對IC卡采集到的數(shù)據(jù)進行處理，分析數(shù)據(jù)之間的關系，識別地鐵與常規(guī)公交的換乘行為，分析并優(yōu)化換乘時間。
　　首先介紹南京市公交IC卡的系統(tǒng)組成、公交IC卡的數(shù)據(jù)結構以及基礎數(shù)據(jù)的格式和類型，并選取Access作為數(shù)據(jù)預處理平臺，處理數(shù)據(jù)格式、刪除冗余及錯誤數(shù)據(jù)，為后期進行數(shù)據(jù)分析打下基礎。
　　然后，以Access與Excel軟件為平臺，利用公交IC卡采集得到的大量信息對地鐵與常規(guī)公交間的換

3、乘行為進行識別。為提高IC卡數(shù)據(jù)換乘行為識別的準確率，改進目前普遍采用的統(tǒng)一閥值識別方法，用初步識別和深度識別相結合的方法對換乘行為進行判斷，同時對地鐵與地鐵站點周邊不同公交線路間的換乘采用不同的換乘判斷閥值，提出基于不同閥值的換乘行為識別方法。
　　在此基礎上，對公交IC卡識別出的換乘時間進行對數(shù)正態(tài)分布擬合并采用SPSS的P-P圖進行分布檢驗;使用概率加權算法構建換乘總時間模型并采用韋伯(Weibull)分布擬合換乘走行時間;