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1、第十二章第十二章非參數(shù)檢驗(yàn)非參數(shù)檢驗(yàn)――――NonparametricNonparametricTestsTests菜單詳解菜單詳解(醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)之星:張文彤)最后一次更新時(shí)間:12.112.1概論概論12.212.2OneSampleOneSampleKolmogovSmirnovKolmogovSmirnovTestTest12.312.3TwoIndependentSamplesTwoIndependentSamplesTestsTe
2、sts12.112.1概論概論作為二十一世紀(jì)統(tǒng)計(jì)理論的三大發(fā)展方向之一,非參數(shù)統(tǒng)計(jì)是統(tǒng)計(jì)分析的重要組成部分??墒桥c之很不相稱的是他針對(duì)一般性統(tǒng)計(jì)分析的理論發(fā)展遠(yuǎn)遠(yuǎn)不及參數(shù)檢驗(yàn)完善,因而比較完善的可供使用的方法也不多。比如多組均數(shù)間的兩兩比較,雖然已有好幾種方法可資利用,但由于在理論上仍存在爭(zhēng)議,幾種權(quán)威的統(tǒng)計(jì)軟件(如SAS和SPSS)均沒(méi)有提供這方面的方法。雖然這些洋統(tǒng)計(jì)軟件沒(méi)有提供兩兩比較的非參數(shù)方法,但國(guó)產(chǎn)的統(tǒng)計(jì)軟件大都是提供了的(
3、國(guó)情不同嘛),因此建議大家:如果真的要做這方面的非參數(shù)分析,不如直接用PEMS、SPLMWIN、NOSA等國(guó)產(chǎn)軟件,免得用SPSS等只能做一半。在SPSS中,幾乎所有的非參數(shù)分析方法都被放入了NonparametricTests菜單中,具體來(lái)講有以下幾種:?ChisquareChisquaretesttest:用卡方檢驗(yàn)來(lái)檢驗(yàn)變量的幾個(gè)取值所占百分比是否和我們期望的比例沒(méi)有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。比如我們?cè)谌巳褐谐槿×艘粋€(gè)樣本,難道兩分類(lèi)的變量還可
4、能不服從二項(xiàng)分布?是的,比如極端的均一分布(取值都是0或1),負(fù)二項(xiàng)分布等。最常見(jiàn)的如傳染病的發(fā)病,是否發(fā)病是絕對(duì)不服從二項(xiàng)分布的(因兩個(gè)觀察結(jié)果間會(huì)有關(guān)聯(lián))。由于上述各種統(tǒng)計(jì)方法都比較簡(jiǎn)單,且對(duì)話框和結(jié)果都比較相似,可以舉一反三,我就不準(zhǔn)備一一介紹了,只介紹其中有代表性的兩個(gè)KolmogovSmirnovTest和TwoIndependentSamplesTests。其實(shí)我是想寫(xiě)詳細(xì)點(diǎn)的,真正阻止我這樣作的原因是我實(shí)在太忙了,真的真的
5、太忙了。12.212.2OneSampleOneSampleKolmogovSmirnovKolmogovSmirnovTestTest例12.1請(qǐng)判斷SPSS自帶數(shù)據(jù)集anxity.sav中sce的分布是否服從正態(tài)分布。閑言少敘,操作如下:1.Analyze==Nonparametictest==1sampleKS2.Testvariablelist框:選入sce3.Testdistribution復(fù)選框組:選中nmal復(fù)選框4.單擊
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