汽車發(fā)動(dòng)機(jī)機(jī)械故障診斷系統(tǒng)裝置與特征抽取算法研究.pdf

1、汽車發(fā)動(dòng)機(jī)機(jī)械故障診斷系統(tǒng)是一種用于對(duì)處于調(diào)試、運(yùn)行中的發(fā)動(dòng)機(jī)進(jìn)行在線檢測(cè)與故障診斷的智能儀器系統(tǒng)。其工作原理是利用振動(dòng)傳感器直接采集發(fā)動(dòng)機(jī)產(chǎn)生的非正常振動(dòng)信號(hào)，并通過計(jì)算機(jī)對(duì)此等信號(hào)所代表的故障模式進(jìn)行適當(dāng)?shù)姆治龊头诸?，最后以故障代碼的方式將判定結(jié)果輸出顯示。本論文即針對(duì)此研究目標(biāo)而開展的研究工作，主要研究工作包括： (1)系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)； (2)氣缸套、與活塞、連桿、小瓦、曲軸軸承(大瓦)、活塞銷、正時(shí)齒輪、氣門等

2、八類故障信號(hào)的采集； (3)非平穩(wěn)隨機(jī)故障信號(hào)時(shí)域統(tǒng)計(jì)特征分析； (4)基于小波方法的非平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)降噪算法設(shè)計(jì)； (5)基于最小類內(nèi)間距和最大類間間距判據(jù)的特征提取算法設(shè)計(jì)等工作。 在上述工作基礎(chǔ)上，論文工作還分別對(duì)硬件系統(tǒng)以及所建立的算法進(jìn)行了試驗(yàn)測(cè)試。故障信號(hào)時(shí)域統(tǒng)計(jì)特征的分析結(jié)果顯示，八類故障信號(hào)均不滿足平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)的要求，在信號(hào)處理過程中應(yīng)作為非平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)處理。小波濾波器可以對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)噪聲進(jìn)行有