基于聲信號的汽車發(fā)動機機械異響故障診斷方法研究.pdf

1、當前現行的汽車發(fā)動機異響檢測方法是以人工經驗聽診法和儀器設備輔助診斷法為主的傳統(tǒng)診斷方法，并且這些傳統(tǒng)的診斷方法主觀性很強，容易造成誤判現象。所以，研究一種基于客觀事實的汽車發(fā)動機異響診斷方法非常必要，有助于直觀、定量的檢測以提高檢測分析的準確率。
　　文章首先簡要介紹了汽車發(fā)動機機械故障非接觸式檢測的國內外發(fā)展研究現狀，總結了依靠發(fā)動機聲信號判斷汽車故障的優(yōu)缺點和可行性問題，并詳細闡述了目前這個領域發(fā)展的基本理論。應用的極坐標變

2、換法的基本理論，對該方法中的鏡像對稱平面的旋轉角度、放大因子和時間間隔三個因素進行詳細分析，最后對圖像匹配系數進行說明。
　　然后以汽車四沖程直列發(fā)動機為研究對象，通過人為設置油底殼處異響、前部異響、氣門挺柱異響等各種機械故障并對其產生聲信號進行檢測，詳細介紹了試驗過程和試驗硬件系統(tǒng)并對硬件系統(tǒng)的選型和關聯以及試驗注意事項進行了說明。介紹發(fā)動機聲信號的測取工況、確定測試位置，完成聲信號采集系統(tǒng)的整體設計;然后人為設置發(fā)動機故障測試

3、缺陷聲信號并整理測試數據。對軟件濾波后的各種汽車發(fā)動機聲信號進行極坐標變換的理論分析、用模擬信號對所選的效果進行評價、用實測到的發(fā)動機聲信號進行發(fā)動機異響檢測分析。
　　最后應用極坐標變換法整理分析發(fā)動機聲信號數據，將擬選取的正常無故障發(fā)動機、油底殼異響發(fā)動機、前部異響發(fā)動機、發(fā)動機氣門挺柱異響發(fā)動機四種類型分別建立聲信號特征圖，通過各種缺陷發(fā)動機的10組數據，形成各自的極坐標變換鏡像特征圖，驗證極坐標變換法可以對發(fā)動機異響進行精