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1、隨著城市經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,交通擁堵已經(jīng)成為現(xiàn)代都市中常見的現(xiàn)象。交通擁堵不僅影響著居民的正常出行、城市環(huán)境的治理,也制約了城市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。如何快速地發(fā)現(xiàn)交通擁堵現(xiàn)象并及時(shí)采取有效的解決措施,是當(dāng)代ITS領(lǐng)域的一個(gè)重要研究課題。
近些年來,隨著各類采集技術(shù)的發(fā)展和廣泛應(yīng)用,ITS進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。相對(duì)于傳統(tǒng)的固定檢測(cè)器技術(shù),浮動(dòng)車信息采集技術(shù)具有易于安裝維護(hù)、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度高、信息量大等特點(diǎn),已逐漸成為城市交通狀態(tài)分析的一種重要數(shù)據(jù)來
2、源。
本文以北京市浮動(dòng)車數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),研究了路口最大排隊(duì)長(zhǎng)度的估計(jì)方法,對(duì)區(qū)域道路交通運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行評(píng)價(jià),并在此基礎(chǔ)上,分析研究了區(qū)域的宏觀基本圖(Macroscopic Fundamental Diagrams, MFD)。
首先,本文對(duì)實(shí)際采集的浮動(dòng)車數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。然后,根據(jù)浮動(dòng)車低速點(diǎn)數(shù)據(jù)(瞬時(shí)速度小于5km/h)在交叉口進(jìn)口方向上的分布情況,給出了一種基于交叉口進(jìn)口方向道路浮動(dòng)車數(shù)量、進(jìn)口方向道路等級(jí)和車道數(shù)的
3、排隊(duì)長(zhǎng)度修正算法,得到在一定時(shí)間段內(nèi)更貼合實(shí)際的路段最大排隊(duì)長(zhǎng)度。
其次,將估計(jì)得到的路段最大排隊(duì)長(zhǎng)度、路段車輛行駛速度及路段行程延誤時(shí)間作為區(qū)域內(nèi)擁堵狀態(tài)評(píng)價(jià)參數(shù),基于模糊綜合評(píng)價(jià)算法,給出了一種在不同時(shí)間段內(nèi)路段及區(qū)域的擁堵程度的評(píng)價(jià)方法。
最后,利用實(shí)際浮動(dòng)車數(shù)據(jù),基于路段最大排隊(duì)長(zhǎng)度估計(jì)提出了一種區(qū)域內(nèi)車輛行駛總數(shù)的估計(jì)方法。在此基礎(chǔ)上,得到了區(qū)域內(nèi)車輛總數(shù)與車輛平均速度的關(guān)系曲線,并考察了區(qū)域內(nèi)平均速度—平
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