電動轎車電池頂蓋防爆安全閥故障診斷方法應(yīng)用研究.pdf

1、近20年來，世界性能源問題變得越來越重要，發(fā)展新能源汽車如電動汽車成為世界各國研究的重要命題。當(dāng)今在電動汽車的設(shè)計理念中，一個最主要的瓶頸就是電動汽車的快速、高能、高效多次性重復(fù)蓄電。在蓄電組成部件中安全防爆裝置是必須解決的難題之一，可以說一個小小的安全防爆閥已經(jīng)困擾了電動汽車的發(fā)展。
　　本論文所研究的薄片鋁合金焊接件是高級電動轎車電池項蓋的防爆安全閥，作為新型汽車的能夠得以正常運行的確保安全部件，一種能夠應(yīng)用于安全閥生產(chǎn)線上的

2、檢測方法就顯得極其重要，本文的檢測及診斷方法就此命題展開。
　　文中所研究的防爆安全閥的焊縫比較微細，其焊縫缺陷的提取和識別具有一定的難度，為了更加準確的識別其缺陷，論文中首先對其進行電導(dǎo)率參數(shù)檢測，利用電導(dǎo)率值的變化初步判斷焊縫缺陷所在位置。在初步判定的基礎(chǔ)上，借助于X射線實時圖像檢測手段，采用改進的三層前饋式BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對其進行缺陷的識別判斷。同時結(jié)合工程的實際應(yīng)用，文章的最后提出對其進行承壓性能測試的檢測流程。文中提出了對實

3、際工件質(zhì)量進行初判、細檢和承壓的一套較完整的檢測工藝，為今后的實際應(yīng)用奠定了堅實的基礎(chǔ)。
　　本論文的主用工作是輔以電導(dǎo)率檢測實驗結(jié)果以“打靶”方式進行安全閥有缺陷部分的圖像采集，結(jié)合X射線圖像的特點采用高效的圖像處理算法，并提出合理的圖像處理順序，以二重信息確保被檢測部件缺陷檢測的準確性。運用改進的三層前饋式BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對獲得的缺陷特征參數(shù)進行運算，實現(xiàn)焊縫缺陷智能識別。其中，在改進的前饋式三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中，網(wǎng)絡(luò)的隱節(jié)點數(shù)