基于馬爾可夫決策過(guò)程的電動(dòng)汽車充電調(diào)度方法研究.pdf

1、電動(dòng)汽車未來(lái)在智能電網(wǎng)中的作用非常重要，它不僅能減少對(duì)石油資源的依賴，并且可以減少汽車尾氣的污染排放，改善環(huán)境，在我們的日常生活中起著重要的作用。但是電動(dòng)汽車在日常生活中需要進(jìn)行充電，對(duì)充電調(diào)度的合理安排是一個(gè)新興的問(wèn)題，如果不進(jìn)行合理的充電安排，這部分充電負(fù)荷將對(duì)電網(wǎng)系統(tǒng)造成嚴(yán)重的影響，為了減少電動(dòng)汽車對(duì)電網(wǎng)系統(tǒng)的影響，同時(shí)保證用戶的體驗(yàn)度，研究合理的充電調(diào)度算法具有重要的意義。
　　本文首先介紹了電動(dòng)汽車在我國(guó)的發(fā)展?fàn)顩r，我國(guó)

2、正大力發(fā)展電動(dòng)汽車，一些大型汽車企業(yè)也都在大力研發(fā)電動(dòng)汽車。電動(dòng)汽車的充電設(shè)備主要包括動(dòng)力蓄電池、充電機(jī)、充電樁三種設(shè)備。電動(dòng)汽車的電池主要分為蓄電池和燃料電池兩大類。電動(dòng)汽車充電機(jī)可以分為直流充電機(jī)以及交流充電機(jī)，它是一種專為電動(dòng)汽車的車載電池進(jìn)行充電的設(shè)備。電動(dòng)汽車充電樁和加油機(jī)一樣，固定在特定場(chǎng)所，可以給各種型號(hào)的電動(dòng)汽車進(jìn)行充電。
　　電動(dòng)汽車的充電調(diào)度問(wèn)題可以看做是一個(gè)離散的問(wèn)題，能夠?qū)⑵浞殖梢粋€(gè)個(gè)離散的階段，這很符合半

3、馬爾可夫決策過(guò)程理論的特性，因此本文基于半馬爾可夫決策過(guò)程理論進(jìn)行建模，然后結(jié)合了一定的前提和假設(shè)，以下列三個(gè)方面為目標(biāo):減少充電時(shí)電網(wǎng)能量損耗、保證電動(dòng)汽車充電的充電效率、保證電動(dòng)汽車充電的公平性，采用神經(jīng)動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法對(duì)智能電網(wǎng)中的充電電動(dòng)汽車進(jìn)行仿真充電調(diào)度。在神經(jīng)動(dòng)態(tài)規(guī)劃中，采用基于特征的線性函數(shù)逼近結(jié)構(gòu)來(lái)構(gòu)造最優(yōu)差分值函數(shù)的近似函數(shù)，然后引用T(0)時(shí)間差分學(xué)習(xí)方法對(duì)近似函數(shù)中的待定參數(shù)進(jìn)行在線調(diào)整。神經(jīng)動(dòng)態(tài)規(guī)劃是一種重要的機(jī)器