SEE復(fù)雜系統(tǒng)技術(shù)與環(huán)境規(guī)劃方法研究.pdf

1、本文進(jìn)行了社會-經(jīng)濟(jì)-環(huán)境（Social Economic Environmental，SEE）復(fù)雜系統(tǒng)描述與評價、預(yù)測與優(yōu)化等技術(shù)的研究和環(huán)境規(guī)劃方法的研究，其目的在于提高規(guī)劃對社會經(jīng)濟(jì)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展全面、科學(xué)和可行的指導(dǎo)作用，主要工作如下。 首先，進(jìn)行了SEE復(fù)合系統(tǒng)復(fù)雜性定位。研究了SEE復(fù)合系統(tǒng)內(nèi)諸要素間的相關(guān)性和作用關(guān)系的復(fù)雜性，明確了SEE復(fù)合系統(tǒng)是個遠(yuǎn)離平衡態(tài)的、非線性的、開放的復(fù)雜系統(tǒng)。因而，SEE復(fù)合系統(tǒng)有著復(fù)

2、雜系統(tǒng)兼具平衡結(jié)構(gòu)和耗散結(jié)構(gòu)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)特征，以及輸入與輸出的響應(yīng)關(guān)系有時超出人們經(jīng)驗(yàn)的、定性的認(rèn)識范圍的反直觀性和結(jié)果的不確定性的系統(tǒng)行為特征。 其次，針對SEE復(fù)雜系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和行為特征，進(jìn)行了系統(tǒng)描述與評價、預(yù)測與優(yōu)化等復(fù)雜系統(tǒng)技術(shù)研究和規(guī)劃方法研究。 （1）針對SEE復(fù)雜系統(tǒng)的反直觀性和不確定性行為特征，提出了以下定量化模型方法： 提出了SD-IO-MOP整合模型。SD-IO-MOP模型以SD模型為基礎(chǔ)

3、，以MOP模型為優(yōu)化取值支持系統(tǒng)，以IO模型為經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)詳細(xì)分析和資源需求精確預(yù)測的工具，該模型可以完整地描述SEE系統(tǒng)，反映系統(tǒng)中任一關(guān)鍵要素變動對系統(tǒng)整體所產(chǎn)生的影響；模型中考慮了地區(qū)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)發(fā)展的趨勢性和穩(wěn)定性，設(shè)計(jì)了當(dāng)?shù)貨Q策集團(tuán)和專家意見的入口。以SD-IO-MOP整合模型為工具進(jìn)行規(guī)劃優(yōu)化決策，可提高規(guī)劃的科學(xué)性、可行性和可操作性，并能夠保證所選規(guī)劃方案的優(yōu)化程度，因此，該模型適于解決社會、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的規(guī)劃優(yōu)化決策問題

4、。 開發(fā)了SD-IO整合模型，用于SEE復(fù)雜系統(tǒng)狀態(tài)評價，保證了評價程序的客觀性和評價結(jié)論的正確性。評價內(nèi)容針對性強(qiáng)，以約束系統(tǒng)發(fā)展的瓶頸因素為主要評價對象，保證了評價工作的時效性，可以為規(guī)劃優(yōu)化提供及時、準(zhǔn)確的決策支持。 開創(chuàng)性地將能值分析方法應(yīng)用于SEE復(fù)雜系統(tǒng)規(guī)劃研究。以能值分析方法為工具進(jìn)行以社會服務(wù)為主型區(qū)域的SEE復(fù)雜系統(tǒng)狀態(tài)評價，在不降低評價結(jié)果正確性的前提下，提高了該方法的時效性，改變了目前能值分析方

5、法只能用于當(dāng)前狀態(tài)或歷史狀態(tài)評價的局限，拓展了能值分析理論與方法的應(yīng)用領(lǐng)域。 開發(fā)了ISMOP優(yōu)化模型建立和求解技術(shù)，用于解決SEE復(fù)雜系統(tǒng)中的不確定問題，提高了規(guī)劃的精度和可操作性。 （2）針對SEE復(fù)雜系統(tǒng)的非平衡態(tài)結(jié)構(gòu)特征，提出了以下SEE復(fù)雜系統(tǒng)的研究思路及相應(yīng)的模型方法。 提出了宏觀、整體、微觀三個層次的SEE復(fù)雜系統(tǒng)預(yù)測模式，揭示了宏觀結(jié)構(gòu)趨勢分析預(yù)測的重要作用。該模式規(guī)避了目前SEE復(fù)雜系統(tǒng)模

6、擬預(yù)測模型多建立在系統(tǒng)現(xiàn)有結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)之上，而不考慮系統(tǒng)宏觀結(jié)構(gòu)改變對系統(tǒng)未來發(fā)展可能產(chǎn)生重大影響的不足，從而保證了預(yù)測結(jié)果的正確性。 原創(chuàng)性地提出了經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度的分形特征，進(jìn)行了理論模型推導(dǎo)，將經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度分形特征應(yīng)用于區(qū)域宏觀結(jié)構(gòu)評價和趨勢分析中，可以得到對區(qū)域資源高效利用的結(jié)構(gòu)調(diào)整建議。 通過數(shù)學(xué)模型推導(dǎo)，驗(yàn)證了SD方法應(yīng)用于具有整體涌現(xiàn)特征的SEE復(fù)雜系統(tǒng)模擬的有效性，豐富了SD方法理論體系。 最后，將