車牌字符快速識別關(guān)鍵算法研究.pdf

1、隨著我國經(jīng)濟的迅速發(fā)展，汽車數(shù)量日益增加，而車輛管理模式相對落后，甚至一些地區(qū)仍以人工管理為主，因此如何提高交通管理的效率尤為重要。隨著智能交通系統(tǒng)(IntelligentTransportationSystem，ITS)的產(chǎn)生及發(fā)展，各種資源開始得以充分利用，交通運輸系統(tǒng)也得以有序化、智能化的管理。作為ITS重要的技術(shù)支柱，車牌識別(LicensePlateRecognition，LPR技術(shù)開始被大量研究和推廣。鑒于當前該技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)

2、狀，如何在復(fù)雜背景下實時精準地識別車牌成為模式識別領(lǐng)域的一個研究熱點。
　　 車牌識別技術(shù)主要包括車牌定位算法、車牌字符分割算法以及字符識別算法。本文在詳細研究這些經(jīng)典算法的基礎(chǔ)上，結(jié)合國內(nèi)車牌的特點，加以創(chuàng)新并提出了一些新的算法。通過大量實驗驗證，與以往算法相比，新算法在識別速度和精度上都有了很大的提高。
　　 本文對車牌識別技術(shù)展開研究，主要有以下三方面的創(chuàng)新:
　　 1.分析常見的車牌結(jié)構(gòu)特征，學習當前經(jīng)典

3、的車牌定位算法，在此基礎(chǔ)上提出基于多邊緣特征的車牌定位算法，其中運用了顏色降維的方法，最大限度地去除了無關(guān)的冗余顏色信息。實驗結(jié)果表明，該算法能夠快速、精確地定位車牌區(qū)域，且抗干擾性強。
　　 2.在定位后獲取的三值車牌圖像的基礎(chǔ)上，運用Hough變換法對車牌進行傾斜校正，運用投影法對字符進行垂直分割。該方法實驗效果好，魯棒性強，能夠去除鉚釘?shù)缺尘霸肼暤母蓴_。
　　 3.分析、比較現(xiàn)有的經(jīng)典車牌字符識別方法，提出了基于s