自然環(huán)境下車牌識別關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、隨著計算機技術(shù)的普及和發(fā)展，電子警察及智能交通應(yīng)用得越來越廣泛，而車牌自動識別技術(shù)的實現(xiàn)又是其中的關(guān)鍵。但是由于自然光照條件、車牌本身因素、攝像器材、環(huán)境等很多方面的影響，同時又需要滿足智能交通系統(tǒng)對于準(zhǔn)確性和實時性的要求，車牌識別技術(shù)面臨很多困難，本文針對上述不利影響，著重對車牌識別技術(shù)中的車牌定位、字符分割和字符識別這三個方面進行了深入研究。
　　 車牌定位方面，針對車牌區(qū)域小、色彩搭配固定的情況，以及容易受到光照條件影響的

2、不利情況，提出了粗細兩級，利用投影和HSV 顏色空間進行定位的方法；
　　 在字符分割方面，首先針對由于攝像頭角度以及車牌本身懸掛問題可能造成的車牌傾斜，提出了一種利用Hough算法進行直線提取，繼而獲得傾斜角實現(xiàn)校正的過程，對進行校正之后的圖片進行除雜操作，利用一種改進過的像素點投影算法實現(xiàn)分割。
　　 在字符識別方面，文章針對車牌字符的特點和模板匹配、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別算法各自的優(yōu)點，本著將兩種算法進行結(jié)合的目的，并充分考