基于視頻序列的車型識別與跟蹤方法研究與實現(xiàn).pdf

1、車型識別與跟蹤是智能化交通系統(tǒng)中研究的重要課題，它融合了數(shù)字圖像處理、計算機應用、模式識別以及傳感器通訊等先進技術(shù)。車型識別與跟蹤在民用和軍事等諸多領域中都發(fā)揮著重大的作用。這些年，隨著科學技術(shù)的日益發(fā)展，車型識別與跟蹤成為了智能化交通系統(tǒng)中研究的熱點問題。
　　本文主要的研究內(nèi)容如下：
　?。?）對運動目標檢測算法中常用的背景差分法和幀間差分法進行研究，并進行實驗仿真。通過實驗分析，背景差分法對背景的構(gòu)建要求較高，兩幀差分

2、法的檢測結(jié)果會出現(xiàn)“空洞”現(xiàn)象，影響檢測的結(jié)果。利用三幀差分法對運動目標進行檢測，可以較為精確的檢測出運動目標。
　　（2）針對圖像旋轉(zhuǎn)、光照強度變化干擾車型識別結(jié)果的問題，設計了一種融入PCA的LBP特征降維的車型識別算法。首先計算目標車輛圖像的LBP特征，利用PCA方法對LBP特征進行降維，最后對目標進行分類識別。實驗結(jié)果驗證了該算法對圖像旋轉(zhuǎn)和光照強度變化具有較好的魯棒性。
　?。?）為實現(xiàn)對運動目標車輛的實時跟蹤，設